NEW TECHNOLOGIES FOR MARKETING: ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Nell'ambito del Corso di Laurea Magistrale in Marketing Management (EMR7), l'insegnamento contribuisce agli obiettivi formativi del corso approfondendo le conoscenze avanzate di marketing management, con particolare attenzione a come l'intelligenza artificiale stia trasformando l'analisi, la strategia e l'implementazione delle attività di marketing nei diversi mercati e settori industriali. Si tratta di un insegnamento non obbligatorio ma utile ai fini della comprensione del contesto attuale

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:

Spiegare le principali tecniche di intelligenza artificiale utilizzate nel marketing (machine learning, IA generativa, sistemi di raccomandazione e chatbot) e il loro ruolo nella creazione di valore lungo il customer journey.
Analizzare problemi di marketing e individuare quando e come gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possano migliorare le decisioni di segmentazione, targeting, posizionamento, pricing e comunicazione.
Progettare strategie di marketing data-driven che integrino applicazioni di IA (ad esempio analisi predittiva, motori di personalizzazione e pubblicità programmatica), coerentemente con gli obiettivi e le risorse dell'impresa.
Valutare criticamente le opportunità e i rischi dell'intelligenza artificiale nel marketing, inclusi gli aspetti etici e normativi.

buona conoscenza dei principi di marketing

Il corso combina lezioni frontali, discussioni di casi aziendali e lavori di gruppo su progetti applicativi.

I principali argomenti trattati includono:
Fondamenti di intelligenza artificiale per il marketing
L'intelligenza artificiale per la comprensione e l'analisi dei clienti
Personalizzazione ed esperienza del cliente
L'intelligenza artificiale nella comunicazione digitale e nel commercio elettronico (IA nella pubblicità programmatica, nei motori di ricerca, nei social media e nella creazione di contenuti; agenti conversazionali, chatbot e assistenti virtuali per il servizio clienti e le vendite)
Governance, aspetti etici e tendenze future dell'intelligenza artificiale nel marketing.

Il testo verrà comunicato in aula il primo giorno di corso e inserito nelle slide di presentazione del corso disponibili su Moodle

la modalità di esame verrà comunicata dal docente in aula e inserita nel syllabus poco prima dell'inizio del corso

scritto e orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- sufficienti abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico della materia;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- discrete abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico della materia;
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona o ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- abilità comunicative pienamente appropriate, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico della materia.
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al
programma, capacità di giudizio e abilità comunicative, eccellenti.

Il corso si concentra sia sugli aspetti teorici sia su quelli pratici, offrendo agli studenti l'opportunità di applicare le conoscenze acquisite attraverso le letture, la ricerca e la presentazione dei materiali del corso.

Attraverso le attività pratiche, i workshop e i lavori assegnati, i partecipanti avranno modo di migliorare le proprie capacità di presentazione e la loro abilità nel prendere decisioni basate sull'analisi di casi reali.