DIGITAL HR AND ORGANISATION

Anno accademico
2026/2027 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
DIGITAL HR AND ORGANISATION
Codice insegnamento
EM1411 (AF:790302 AR:328160)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
ECON-08/A
Periodo
1° Periodo
Anno corso
2
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
L'insegnamento rientra tra le attività caratterizzanti del corso di laurea in Data Analytics for Business and Society e integra conoscenze di gestione delle risorse umane, organizzazione e analisi dei dati.
Il corso analizza alcuni dei principali processi di gestione delle persone – workforce planning, recruiting e selection, performance management – con particolare attenzione all'utilizzo dei dati a supporto delle decisioni. La parte finale del corso introduce l'analisi dei comportamenti individuali e collettivi nelle organizzazioni, approfondendo il ruolo dell'influenza sociale e dei meccanismi di contagio.
Il percorso procede da problemi organizzativi relativamente strutturati e misurabili verso fenomeni progressivamente più complessi: dal dimensionamento degli organici alla selezione, dall'analisi dei comportamenti attraverso i dati alla performance, fino all'emergere di comportamenti collettivi.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
- comprendere i principali processi di gestione delle persone e le loro interdipendenze;
- calcolare il fabbisogno di personale utilizzando correttamente concetti quali headcount, FTE, workload e capacità produttiva, considerando vincoli contrattuali, organizzativi e professionali;
- comprendere e progettare le principali fasi di un processo di recruiting e selezione;
- utilizzare dati e indicatori per analizzare fenomeni relativi alle persone e alle organizzazioni;
- comprendere la logica dei sistemi di performance management, degli obiettivi e dei KPI;
- distinguere evidenze, correlazioni, ipotesi interpretative e relazioni causali;
- comprendere i principali meccanismi di influenza sociale, contagio e comportamento collettivo nelle organizzazioni;
- utilizzare criticamente strumenti digitali e di Intelligenza Artificiale, verificandone risultati, assunzioni e limiti;
- presentare e discutere un'analisi organizzativa motivando metodi, assunzioni e decisioni.
Conoscenza generale delle principali funzioni aziendali acquisita attraverso gli insegnamenti del corso di laurea triennale in Economia
Il corso è articolato in cinque moduli:
1. Workforce Planning & Sizing
Headcount e FTE; full-time e part-time; workload e capacità; ore produttive; dimensionamento degli organici; vincoli contrattuali, organizzativi e professionali; abilitazioni; analisi di scenario.
2. Recruiting, Selection & Skills
Fabbisogni; job analysis; competenze e qualifiche; sourcing; screening; criteri di selezione; colloqui e assessment; recruiting funnel; strumenti digitali e AI nel recruiting. Caso aziendale Generali.
3. People Analytics: Reading Behavior Through Data
Metriche HR; distribuzioni; segmentazione; analisi per coorti; turnover; assenteismo; performance e carriere; correlazione; outlier; bias; confounding variables; correlazione e causalità.
4. Performance Management & Reward
Obiettivi e KPI; performance individuale, di team e organizzativa; cascading degli obiettivi; performance appraisal; feedback; incentivi e remunerazione variabile; effetti comportamentali dei sistemi di misurazione. Caso aziendale De'Longhi.
5. Social Influence & Collective Behavior
Influenza sociale; peer effects; contagio sociale; norme; conformismo; information cascades; diffusione attraverso le reti sociali; emergere di comportamenti collettivi nelle organizzazioni.
Materiali didattici, dispense, dataset, esercitazioni e business case saranno messi a disposizione dalla docente attraverso la piattaforma del corso.
Indicazioni bibliografiche e letture di approfondimento relative ai singoli moduli saranno comunicate durante il corso e rese disponibili sulla piattaforma.
L'esame finale è individuale e si articola in una prova scritta e una prova orale.
La prova scritta verifica la conoscenza dei concetti e degli strumenti tecnici presentati durante il corso, attraverso domande teoriche, brevi problemi e/o semplici applicazioni.
Il superamento della prova scritta costituisce condizione necessaria per accedere alla prova orale.
La prova orale consiste nella presentazione e discussione di una delle esercitazioni o dei casi previsti dal programma.
Durante il corso sono previste presentazioni dei lavori di gruppo, finalizzate anche alla preparazione della prova orale.
scritto e orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

La valutazione finale è espressa in trentesimi. Il superamento della prova scritta costituisce requisito di accesso alla prova orale.
Il voto finale tiene conto della conoscenza dei contenuti teorici e tecnici verificata nello scritto e della capacità di applicare, argomentare e discutere criticamente tali conoscenze verificata nell'orale.
L'insegnamento combina:
a) lezioni teoriche;
b) esempi ed esercitazioni guidate;
c) esercitazioni individuali e di gruppo;
d) business case basati su problemi organizzativi reali;
e) presentazioni e discussioni in aula dei lavori di gruppo.
ATTENZIONE: i contenuti e le modalità di valutazione del corso sono stati parzialmente modificati rispetto all'anno accademico precedente.
Gli studenti sono invitati ad attenersi strettamente al programma e alle modalità d'esame pubblicati nel syllabus relativo al proprio anno accademico.
È sempre garantita la possibilità di sostenere l'esame agli studenti non frequentanti.
I materiali necessari per la preparazione delle esercitazioni oggetto della prova orale saranno resi disponibili secondo le indicazioni pubblicate dalla docente sulla piattaforma del corso.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 12/08/2026