INTRODUZIONE ALL'ECONOMETRIA

L’insegnamento rientra tra le attività formative di base del corso di laurea in Economia e Commercio. In linea con gli obiettivi formativi del corso di laurea, questo insegnamento si propone di presentare i principali strumenti matematici e statistici necessari per l’analisi dei fenomeni economici con particolare attenzione all'utilizzo del linguaggio formale e al rigore metodologico. In particolare, il corso si pone l'obiettivo di fornire allo studente alcuni concetti econometrici di base, necessari per l'interpretazione delle stime e dei test relativi a semplici equazioni dinamiche. Durante il corso vengono mostrate simulazioni di andamenti economico-finanziari stazionari per esercitarsi sulle strategie di specificazione dei modelli. Le simulazioni sono sviluppate utilizzando software econometrici standard utilizzati negli ambienti di lavoro (ad esempio Excel, EViews, Gretl).

Conoscenze e capacità di comprensione.
La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni frontali, alle esercitazioni, alle attività di tutorato e lo studio individuale consentiranno allo studente di acquisire le seguenti conoscenze e capacità di comprensione:
- conoscere e utilizzare i principali strumenti matematici, statistici ed econometrici indispensabili per analizzare i fenomeni economici complessi attraverso modelli matematici;
- conoscere le tecniche matematiche utili alla risoluzione e all'analisi dei modelli proposti.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Attraverso il confronto con i docenti, gli esercitatori, i tutor e gli altri studenti e attraverso lo studio personale lo studente acquisisce la capacità di utilizzare nel modo più proficuo le conoscenze teoriche e di base al fine di:
- affrontare nuovi problemi complessi di natura economico/aziendale;
- saper scegliere tra le differenti tecniche quantitative presentate durante il corso quelle più adeguate per affrontare il problema concreto sotto analisi.

Capacità di giudizio, abilità comunicative, capacità di apprendimento.
Per quanto concerne l'autonomia di giudizio, le abilità comunicative e le capacità di apprendimento, sempre attraverso l'approfondimento personale e in gruppo dei concetti visti in aula, lo studente sarà in grado di:
- saper formulare giustificazioni razionali all'approccio utilizzato per risolvere problemi economico/aziendali, comprendendone i relativi punti di forza e di debolezza, sulla base di ipotesi, dati e modelli;
- saper formulare e comunicare un'adeguata analisi e interpretazione di dati economico-finanziari tramite l'utilizzo di modelli matematici.

Propedeuticità obbligatoria: vedi https://www.unive.it/web/it/1234/esami

L'econometria. Tipi di dati e di modelli econometrici. Richiami di inferenza statistica ed algebra lineare.
Modello di regressione multipla e minimi quadrati ordinari.
Modelli per serie storiche univariate. Processi ARMA. Stazionarieta e test di radici unitarie.
Interpretazione e confronto di modelli di regressione. Selezione dei regressori. Test di specificazione.
Eteroschedasticita e autocorrelazione. Stimatore dei minimi quadrati generalizzati.
La previsione statica e dinamica.

Johnston J., Econometrica, 3a ristampa 2010, 5a edizione 2001, Franco Angeli, Milano


Letture integrative:
Cappuccio N. e R. Orsi, Econometria, Il Mulino, 2005
Marcellino M., Econometria Applicata, Egea, Milano 2006
Vogelvang B., Econometrics - Theory and Applications with EViews, FT Prentice Hall, 2005
Guala F. (2006), Filosofia dell'economia - Modelli, causalita, previsione, Il Mulino, 2006

La verifica dell'apprendimento avviene mediante una prova scritta, eventualmente integrata da una prova pratica facoltativa (soggetta a valutazione). Lo scritto riguarda concetti elementari di econometria. La prova pratica riguarda l'applicazione ai dati, dei concetti appresi durante il corso. La prova pratica individuale è facoltativa. Esempi di prove pratiche e testi d'esame sono disponibili tra i materiali del corso.

Esame scritto
La prova scritta consiste in esercizi su concetti teorici elementari di econometria e su esempi di verifica di ipotesi. Lo scritto consiste in un numero di esercizi fino a 4, da svolgere nell'arco di un'ora e mezza. Durante la prova scritta è ammesso l'uso del libro di testo (open book).

Prova pratica (facoltativa)
La prova pratica è facoltativa e consiste nello sviluppo di un modello di regressione lineare su un esempio concreto di dati, utilizzando il software econometrico GRETL. La prova pratica dovrà essere consegnata tramite la piattaforma Moodle entro la fine del corso, nei termini previsti, e discussa con il docente successivamente al superamento della prova scritta con voto pari o superiore al 18. L'esito della discussione della prova pratica può comportare una riduzione o un aumento fino a 2 punti del punteggio ottenuto nella prova scritta.

scritto e orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Per quanto riguarda la gradazione del voto (modalità con cui saranno assegnati i voti), a prescindere dalla modalità frequentante o non frequentante:

A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- limitata capacità di interpretare l'esercizio e fornire argomentazioni in merito alla sua risoluzione;

B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- discreta capacità di interpretare l'esercizio e fornire argomentazioni in merito alla sua risoluzione;

C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona o ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- buona o ottima capacità di interpretare l'esercizio e fornire argomentazioni in merito alla sua risoluzione;

D. La lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma, capacità di giudizio e abilità comunicative, eccellenti.

Lezioni frontali, esercitazioni e tutorials.

Esame
Scritto su concetti introduttivi di econometria e sull'interpretazione di stime e test ottenuti da un software econometrico. Alla determinazione del punteggio finale può concorrere anche la prova pratica che è facoltativa.

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Cambiamento climatico e energia" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile