Alessandro BICCIATO

Qualifica
Dottorando
Dottorato
INFORMATICA
36° Ciclo - Immatricolati nel 2020
Area tematica
STUDY OF GEOMETRIC DEEP LEARNING ON NON-EUCLIDEAN DATA APPLIED TO COMPUTER VISION
Supervisore
Torsello Andrea
E-mail
alessandro.bicciato@unive.it
845487@stud.unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/alessandro.bicciato (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Pubblicazioni

Anno Tipologia Pubblicazione
Anno Tipologia Pubblicazione
2022 Articolo in Atti di convegno Bicciato, A; Cosmo, L; Minello, G; Rossi, L; Torsello, A Classifying Me Softly: A Novel Graph Neural Network Based on Features Soft-Alignment , Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND, SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, vol. 13813, pp. 43-53, Convegno: S+SSPR 2022 (ISBN 978-3-031-23027-1; 978-3-031-23028-8) (ISSN 0302-9743)
DOI - Scheda ARCA: 10278/5018602
2022 Articolo in Atti di convegno Torsello, Andrea; Bicciato, Alessandro GAMS: Graph Augmentation with Module Swapping , Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Scitepress - Science and Technology Publications, Lda, pp. 249-255, Convegno: ICPRAM 2022 (ISBN 978-989-758-549-4)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3754007