Paolo GIRARDI

Qualifica
Professore Associato
Telefono
041 234 8401
E-mail
paolo.girardi@unive.it
SSD
Statistica [STAT-01/A]
Sito web
www.unive.it/persone/paolo.girardi (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.A16 (edificio Zeta A, 1° piano)
Research Institute
Research Institute for Complexity

Storia lavorativa

Febbraio 2025 – oggi - Professore Associato in Statistica (STAT-01/A) Università Ca’ Foscari di Venezia, Italia

Febbraio 2022 – Gennaio 2025 Ricercatore a tempo determinato di tipo B (RTDB) in Statistica Settore scientifico-disciplinare STAT-01/A (ex SECS/01) Università Ca’ Foscari di Venezia, Italia

Settembre 2019 – Gennaio 2022 Ricercatore a tempo determinato di tipo A (RTDA) in Psicometria Settore scientifico-disciplinare MPSI/03 Università degli Studi di Padova, Italia

Settembre 2015 – Settembre 2019 Statistico Azienda Zero – Regione Veneto, Italia

Ottobre 2013 – Agosto 2015 Assegnista di ricerca (Post-doc) in Statistica Università Ca’ Foscari di Venezia, Italia

Aprile 2012 – Settembre 2013 Statistico Collaborazione con ASL – Regione Veneto, Italia

Formazione e attività di ricerca
Ho conseguito la laurea specialistica in Informatica e Statistica presso l’Università di Padova nel 2007.
Dopo un anno come assegnista di ricerca, ho intrapreso un dottorato di ricerca in Bioscienze, con curriculum in Biostatistica, sotto la supervisione del Prof. Roberto De Marco, conseguendo il titolo nel 2012.

Successivamente ho svolto un post-dottorato in Statistica presso l’Università Ca’ Foscari di Venezia, sotto la supervisione del Prof. Gaetan.

La mia attività di ricerca si concentra principalmente sullo sviluppo e l’applicazione di metodi statistici per l’analisi di problemi reali, con particolare attenzione all’epidemiologia ambientale. In particolare, i miei interessi includono:

  • Analisi spaziale e temporale, per lo studio dei pattern di variabili ambientali;
  • Metodi bayesiani, applicati alla modellazione di strutture dati complesse;
  • Modellistica epidemiologica, per analizzare l’associazione tra esposizioni ambientali e esiti di salute.

Ulteriori dettagli sulle attività di ricerca e sulle pubblicazioni sono disponibili nella mia pagina Google schoolar.