Shambel Fente MENGISTU

Qualifica
Dottorando
Dottorato
INFORMATICA
38° Ciclo - Immatricolati nel 2022
Area tematica
Deep CNNs for sparse signal sampling and reconstruction
Supervisore
Bergamasco Filippo / Pistellato Mara / Fazio Peppino
E-mail
shambel.mengistu@unive.it
882538@stud.unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/shambel.mengistu (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Pubblicazioni

Anno Tipologia Pubblicazione
Anno Tipologia Pubblicazione
2023 Articolo in Atti di convegno Mengistu, Shambel Fente; Pistellato, Mara; Bergamasco, Filippo Embedding Shepard’s Interpolation into CNN Models for Unguided Depth Completion , AIxIA 2023 – Advances in Artificial Intelligence. AIxIA 2023, Springer, Cham, vol. 14318, pp. 336-350, Convegno: AIxIA 2023 (ISBN 978-3-031-47545-0; 978-3-031-47546-7) (ISSN 0302-9743)
DOI - Scheda ARCA: 10278/5042440