Matteo GRAZIOSO

Qualifica
Dottorando
Dottorato
INFORMATICA
41° Ciclo - Immatricolati nel 2025
Area tematica
Interpretable and Fairness-preserving AI for High-Risk Applications
Supervisore
Marco Salvatore Nobile, Daniela Besozzi (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
E-mail
matteo.grazioso@unive.it
884055@stud.unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/matteo.grazioso (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Della Torre, Stefano; Bacciu, Leone; Grazioso, Matteo; Cavallotto, Giovanni; Gervasi, Massimo; La Vacca, Giuseppe; Rossi, Sabina; Nobile, Marco S. Validation of COSMICA code for massive stochastic simulation of cosmic rays propagation in the heliosphere in ASTRONOMY AND COMPUTING, vol. 55 (ISSN 2213-1337)
DOI 2026, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5112968


Papetti, Daniele M.; Nobile, Marco S.; Grazioso, Matteo; Cazzaniga, Paolo; Vanneschi, Leonardo; Besozzi, Daniela HyCAPS: A Settings-Free Optimization Heuristics Integrating Evolutionary Computation and Swarm Intelligence , International Conference on the Applications of Evolutionary Computation (Part of EvoStar) 2026, Springer, pp. 375-390, Convegno: EvoApplications 2026 (ISBN 9783032236067; 9783032236074) (ISSN 0302-9743)
DOI 2026, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5116368


Bacciu, Leone; Grazioso, Matteo; Cavallotto, Giovanni; Della Torre, Stefano; Gervasi, Massimo; La Vacca, Giuseppe; Rossi, Sabina; Nobile, Marco S. Massive stochastic simulation of cosmic rays propagation in the heliosphere: The COSMICA code in ASTRONOMY AND COMPUTING, vol. 55 (ISSN 2213-1337)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5107828


Grazioso, Matteo; Gallese, Chiara; Vanneschi, Leonardo; Nobile, Marco S. A Survey of Modern Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithms , International Conference on the Applications of Evolutionary Computation (Part of EvoStar), Pablo García-Sánchez, Emma Hart, Sarah L. Thomson, pp. 107-128, Convegno: EvoApplications 2025 (ISBN 9783031900648; 9783031900655) (ISSN 0302-9743)
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5093927


Nobile, Marco S.; Lupi, Amalia; Bacciu, Leone; Grazioso, Matteo; Gallese, Chiara; Quaia, Emilio; Pepe, Alessia Assessing Cardiac Functionality by Means of Interpretable AI and Myocardial Strain , 2025 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), IEEE, pp. 1-9, Convegno: 2025 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 20-22 August 2025
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5104048