Francesca PARPINEL
- Qualifica
- Professoressa Associata
- Telefono
- 041 234 7442 / 041 234 6664
-
parpinel@unive.it
- Fax
- 0422 513 715
- SSD
- Statistica [STAT-01/A]
- Sito web
-
www.unive.it/persone/parpinel (scheda personale)
http://www.dst.unive.it/~parpinel/france/
- Struttura
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Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Paolo Pellizzari;
Francesca Parpinel Illusions and Perceived Wealth: an Agent-based model of Madoff’s Ponzi scheme , vol. 04 (ISSN 1827-3580)
DOI - URL correlato 2026,
Working paper - Scheda ARCA: 10278/5112670
paolo pellizzari;
francesca parpinel Rephrasing Illusions: an Agent-based model of Madoff’s Ponzi scheme , vol. 10 (ISSN 1827-3580)
DOI - URL correlato 2026,
Working paper - Scheda ARCA: 10278/5114387
Pizzi, Claudio; Farsura, Federico; Corazza, Marco; Parpinel, Francesca Corporate Financial Distress Prediction with Machine Learning Techniques in Pizzi C., Farsura F., Corazza M., Parpinel F., Advanced Neural Artificial Intelligence: Theories and Applications, Singapore, link esterno , vol. 428, pp. 311-322 (ISBN 9789819609932; 9789819609949) (ISSN 2190-3018)
DOI 2025,
Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/5100087
Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Dal problema alla soluzione. Guida pratica per principianti alla programmazione in R , Torino, G. Giappichelli Editore srl (ISBN 9791221106848; 9791221156867)
2024,
Monografia o trattato scientifico - Scheda ARCA: 10278/5061884
Barro, Diana; Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Pricing Rainfall Derivatives by Genetic Programming: A Case Study in Barro D., Parpinel F. and Pizzi C., Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. MAF 2022, Cham, Springer, pp. 64-69 (ISBN 978-3-030-99637-6; 978-3-030-99638-3)
DOI - URL correlato 2022,
Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3761388