Claudio LUCCHESE
- Qualifica
- Professore Ordinario
- Telefono
- 041 234 8424
-
claudio.lucchese@unive.it
- SSD
- Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
- Sito web
-
www.unive.it/persone/claudio.lucchese (scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B10 (edificio Zeta B)
Attività e competenze di ricerca
Informazioni generali
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI [ING-INF/05]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Internazionale: Europa, America Settentrionale
- Lingue conosciute
-
Inglese
(scritto: avanzato parlato: avanzato)
- Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
-
Journal Editorial Board:
- Guest Editor of the "Special Section on Efficiency in Neural Information Retrieval", ACM Transactions on Information Systems, 2024
- Guest Editorial Board member of Springer Data Mining and Knowledge Discovery for the journal track of ECML-PKDD 2020 (Best reviewer award)
- Guest Editor of the "Special Issue on Large-Scale and Distributed Systems for Information Retrieval", Information Processing & Management, 48, 5 (2012) ISSN
03064573.
- Editor of the Special Issue LEARNER 2017 - LEARning Next gEneration Rankers. CEUR Workshop Proceedings, 2017, Vol. 2007. ISSN 16130073.
- Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali
- - Bando MiSE Fondo Crescita Sostenibile 2013, 2016.
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Informatica Linea:
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: DISTRIBUTED SYSTEMS
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
Competenze di ricerca
- Machine Learning in Information Retrieval
-
- Description:
- Learning to Rank, Efficiency-Effectiveness tradeoff, Explainability, Adversarial ML
- Parole chiave:
- Computer science, Artificial intelligence, Parallel computing
- Codice ATECO:
- [63] - attività dei servizi d’informazione e altri servizi informatici
Ricerche sviluppate e in corso
- Adversarial Machine Learning
-
- SSD:
- ING-INF/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Seyum Assefa ABEBE
Stefano CALZAVARA
Federico MARCUZZI
Salvatore ORLANDO
- Data Mining
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- SSD:
- INF/01
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Salvatore ORLANDO
Alessandra RAFFAETA'
- Explainable Artificial Intelligence
-
- SSD:
- ING-INF/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Giorgia MINELLO
Alberto VENERI
- Information Retrieval
-
- SSD:
- ING-INF/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Federico MARCUZZI
Salvatore ORLANDO
Finanziamenti
- Business Sustainability Cockpit: strumento software per l’individuazione degli indici ESG, definizione degli obiettivi e monitoraggio dell’andamento
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- Ente finanziatore:
- Unione Europea NextGenerationEU
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2025 Durata mesi: 12
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Andrea MARIN
- Data Science for Mobility
-
- Ente finanziatore:
- Humco S.r.l.
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- LD
- Data inizio:
- Anno: 2020 Durata mesi: 15
- Destino: Mobilità integrata predittiva in contesto urbano
-
- Ente finanziatore:
- Regione Veneto
- Tipologia:
- POR FSE (2014-2020)
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2019 Durata mesi: 15
- Progettazione dell'architettura software della piattaforma Flexymob e studio di algoritmi di AI per la personalizzazione e ottimizzazione dei flussi di mobilità
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- Ente finanziatore:
- Currant srl
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- LD
- Data inizio:
- Anno: 2022 Durata mesi: 20
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Paolo FALCARIN