Andrea ALBARELLI

Qualifica
Professore Associato
Telefono
041 234 8470
E-mail
albarelli@unive.it
SSD
Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
Sito web
www.unive.it/persone/albarelli (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B12 (edificio Zeta B)
Struttura
Centro temporaneo Progetto Ecosistema dell'Innovazione
Research Institute
Research Institute for Innovation Management

Matteo Rizzo, Ebru Ayyurek, Andrea Albarelli, Andrea Gasparetto Leveraging Periodicity for Tabular Deep Learning in ELECTRONICS, vol. 14 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5105076


Matteo Rizzo, Alberto Veneri, Matteo Marcuzzo, Alessandro Zangari, Andrea Albarelli, Claudio Lucchese, Marco Salvatore Nobile, Cristina Conati Machine Learning Models Explanations As Interpretations of Evidence: A Theoretical Framework of Explainability and Its Implications on High-Stakes Biomedical Decision-Making in BMC MEDICAL RESEARCH METHODOLOGY, vol. 24 (ISSN 1471-2288)
2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5106607


Matteo Marcuzzo; Alessandro Zangari; Andrea Albarelli; Jose Camacho-Collados; Mohammad Taher Pilehvar MORABLES: A Benchmark for Assessing Abstract Moral Reasoning in LLMs with Fables , EMNLP 2025, Preprint on Arxiv, Convegno: EMNLP 2025, 04/11/2025-09/11/2025
- URL correlato 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5103848


Alessandro Zangari; Matteo Marcuzzo; Andrea Albarelli; Mohammad Taher Pilehvar; Jose Camacho-Collados Pun Unintended: LLMs and the Illusion of Humor Understanding , EMNLP 2025, Association for Computational Linguistics, vol. Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Convegno: EMNLP 2025, 04/11/2025-09/11/2025
DOI - URL correlato 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5103847


Zangari, Alessandro; Marcuzzo, Matteo; Rizzo, Matteo; Giudice, Lorenzo; Albarelli, Andrea; Gasparetto, Andrea Hierarchical Text Classification and Its Foundations: A Review of Current Research in ELECTRONICS, vol. 13 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5055640