Carlo GAETAN

Qualifica
Professore Ordinario
Telefono
041 234 8404
E-mail
gaetan@unive.it
SSD
STATISTICA [SECS-S/01]
Sito web
www.unive.it/persone/gaetan (scheda personale)
 http://www.dais.unive.it/~gaetan
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.A12 (edificio Zeta A, 1° piano)

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
STATISTICA [SECS-S/01]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA [MAT/06]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: Europa
Lingue conosciute
Francese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Inglese (scritto: intermedio parlato: intermedio)
Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
Associate Editor Journal of Royal Statistical Society, Series C
Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali
nessuno
Aree e linee di ricerca
Area: Ambiente Linea: Scienze della terra
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - Modelli e metodi
Modelli statistici per ambiente
Description:
Statistical models for the environment
Parole chiave:
Environmental science, Statistics
Codice ATECO:
[72.1] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze naturali e dell’ingegneria
Analisi di dati categoriali in geostatistica
SSD:
SECS-S/02
Modelli per la dipendenza di valori estremi
SSD:
SECS-S/01
Statistica per dati spazio-temporali
SSD:
SECS-S/01
Verosimiglianza composite e sue applicazioni
SSD:
SECS-S/01
Venezia 2021 - Programma di ricerca scientifica per una laguna “regolata” - Linea 5.1: Scenari di cambiamento climatico per Venezia e la sua laguna
Ente finanziatore:
Provveditorato Interregionale per le Opere Pubbliche per il Veneto, Trentino Alto Adige e Friuli Venezia Giulia
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 3
Altri membri del gruppo di ricerca:
Angelo RUBINO
Davide ZANCHETTIN
Verosimiglianze composite per modelli con struttura di dipendenza complessa
Ente finanziatore:
MIUR
Tipologia:
PRIN
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2008 Durata mesi: 24
Altri membri del gruppo di ricerca:
Federica GIUMMOLE'