Agostino CORTESI

Qualifica
Professore Ordinario
Incarichi
Delegato della Rettrice alla Valutazione della Qualità della Ricerca
Vice Coordinatore del Comitato Scientifico del “Centro temporaneo Progetto Ecosistema dell’Innovazione"
Telefono
041 234 8450
E-mail
cortesi@unive.it
egov@unive.it - CORTESI Agostino
SSD
Informatica [INFO-01/A]
Sito web
www.unive.it/persone/cortesi (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B04 (edificio Zeta B)
Struttura
Centro temporaneo Progetto Ecosistema dell'Innovazione
Research Institute
Research Institute for Social Innovation
Research Institute
Research Institute for Complexity
Research Institute
Research Institute for Innovation Management

Perez Gort M.L.; Cortesi A. A robust scheme for securing relational data incremental watermarking in INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT DATA INSIGHTS, vol. 5 (ISSN 2667-0968)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5091428


Subhasish Ghosh, Amit Kr Mandal, Agostino Cortesi Enhancing Deep Learning Model Privacy Against Membership Inference Attacks Using Privacy‑Preserving Oversampling in SN COMPUTER SCIENCE, vol. 6, pp. 316 (ISSN 2661-8907)
- URL correlato 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5091687


Roy, Mandira; Deb, Novarun; Cortesi, Agostino; Chaki, Nabendu Mapping system requirements to emotional impact: a semi-automated approach in INNOVATIONS IN SYSTEMS AND SOFTWARE ENGINEERING, vol. article in press (ISSN 1614-5046)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5101807


Ghosh, Partha; Das, Subhashis; Roy, Subhankar; Bhattacharjee, Ankur; Cortesi, Agostino; Sen, Soumya SentiTSMixer: A Specific Model for Sales Forecasting Using Sentiment Analysis of Customer in IEEE ACCESS, vol. 13, pp. 85882-85897 (ISSN 2169-3536)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5101809


Ghosh, Tirthankar; Roy, Mandira; Das, Souvick; Chaki, Nabendu; Cortesi, Agostino A Hybrid RAG Framework for Bug-to-Feature Mapping , Computer Information Systems and Industrial Management, Springer, pp. 164-178, Convegno: 24th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management - CISIM 2025, September 11–13, 2025 (ISBN 9783032024053; 9783032024060) (ISSN 0302-9743)
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5101788