Progetto AI Academy 
L’Intelligenza Artificiale in Azienda

In un contesto informativo sempre più vasto, saper dialogare efficacemente con l'Intelligenza Artificiale è una competenza strategica. Questo workshop mira a trasformare l'AI da semplice strumento di ricerca a partner analitico avanzato, capace di restituire risposte pertinenti, affidabili e pronte per l'uso professionale.

Durante la sessione, verranno analizzate le logiche del Prompt Engineering applicate al mondo aziendale, acquisendo il metodo necessario per guidare i modelli linguistici verso i risultati desiderati.

• l’arte del prompting: analisi dei principi base per strutturare una richiesta efficace, imparando a definire con precisione il contesto, l’obiettivo e il formato di output richiesto
• affidabilità dei dati: approfondimento delle tecniche avanzate per ridurre le ambiguità e migliorare la qualità e la coerenza delle risposte, evitando le criticità tipiche di un uso generico dell'AI
• iterazione e raffinamento: apprendimento su come "educare" l'AI attraverso cicli di feedback, trasformando una bozza in un documento di valore

Caso pratico: l’analisi di mercato digitale. Verrà utilizzata l'AI per condurre un'analisi di mercato. Coloro che parteciperanno impareranno a interrogare il sistema per sintetizzare trend, estrarre insight competitivi da set di dati complessi e strutturare report di analisi chiari e sintetici

Il valore aggiunto dell’incontro: al termine dell'incontro, coloro che parteciperanno avranno acquisito un metodo di lavoro che potranno applicare immediatamente in ambito accademico e professionale. Saper analizzare informazioni, condurre ricerche complesse e produrre contenuti di alta qualità in tempi ridotti è oggi una delle soft skill più richieste dal mercato del lavoro, in grado di distinguere un profilo junior in qualsiasi settore aziendale.

Passare dall'uso sporadico dell'Intelligenza Artificiale alla creazione di uno strumento personalizzato e ricorrente. L’obiettivo è fornire a coloro che parteciperanno le competenze tecniche e metodologiche per configurare l’assistente AI specializzato, capace di operare come un vero e proprio "collaboratore digitale" su task specifici e complessi.

In questa sessione verrà superato il concetto di singola domanda (prompt) per approcciare la configurazione di un sistema di risposta coerente nel tempo.

• dall'uso occasionale alla configurazione: analisi del perché un assistente pre-configurato è più efficiente di una chat generica e come questo possa garantire continuità ai processi aziendali
• definizione del ruolo e della "Persona": apprendimento su come dare un’identità operativa all'AI, stabilendone il perimetro di azione, le competenze e i limiti
• istruzioni persistenti e stile: impostazione di linee guida di tono, voce e stile che l'assistente manterrà in ogni interazione, garantendo che ogni output sia in linea con il brand aziendale
• gestione della Knowledge base: approfondimento su come organizzare le informazioni e il contesto aziendale affinché l’AI attinga a dati pertinenti e aggiornati

Caso pratico: l'assistente per la comunicazione e i Social Media. Coloro che parteciperanno metteranno alla prova la teoria configurando un assistente dedicato al Marketing & Communication e lavoreranno alla creazione di un profilo capace di declinare un unico concetto su diversi canali social, rispettando i differenti registri linguistici e i vincoli di formato, facilitando così la redazione di piani editoriali e contenuti promozionali.

Il valore aggiunto dell’incontro: saper configurare assistenti AI specializzati è una delle competenze più avanzate nell'attuale panorama tecnologico. Sarà acquisita la capacità di automatizzare attività ricorrenti di marketing e redazione, permettendo all'azienda di scalare la produzione di contenuti senza sacrificare la qualità e la coerenza comunicativa. Si tratta di un'abilità chiave per chi aspira a ruoli di gestione digitale e coordinamento dei flussi di lavoro moderni.

Il workshop mira a insegnare come integrare i dati specifici di un'impresa nei processi dell'Intelligenza Artificiale. L’obiettivo è trasformare database, fogli di calcolo e archivi aziendali in input diretti per la generazione automatizzata di documenti e contenuti altamente personalizzati e pronti all'uso.

In questa sessione verrà analizzato il concetto di "conoscenza contestuale", imparando a istruire l'AI affinché risponda basandosi esclusivamente su informazioni reali e verificate fornite dall'azienda.

• dati strutturati e non strutturati: come preparare e utilizzare file Excel, database, moduli (form) o archivi PDF per alimentare l'intelligenza artificiale
• conoscenza generica vs. conoscenza aziendale: studiare la differenza tra le informazioni pubbliche dell'AI e i dati privati dell'impresa, imparando a evitare allucinazioni del sistema e a garantire la massima precisione
• automazione documentale: tecniche per istruire l’AI a estrarre dati specifici da una tabella e trasformarli in testi strutturati, report o comunicazioni formali
• sicurezza e privacy: brevi cenni su come gestire i dati aziendali in modo sicuro all'interno dei modelli linguistici

Caso pratico: generazione automatica di offerte commerciali. Simulazione di un processo di vendita reale, partendo da un listino prezzi e dalle specifiche richieste di un cliente raccolte tramite un form; verrà utilizzata l’AI per generare istantaneamente una proposta commerciale personalizzata. Inoltre, si imparerà a creare documenti che non siano solo corretti grammaticalmente, ma tecnicamente coerenti con i dati di magazzino e i listini aziendali.

Il valore aggiunto dell’incontro: la capacità di "mettere a terra" l'AI sui dati reali è una delle competenze più ricercate dalle imprese che vogliono digitalizzarsi. Acquisire questo metodo permetterà di proporre soluzioni concrete per abbattere i tempi burocratici, ridurre gli errori umani nella redazione di documenti tecnici e aumentare drasticamente la produttività nei reparti sales, amministrazione e logistica.

Superare il limite della singola interazione per introdurre la logica delle pipeline di agenti. L'obiettivo è imparare a gestire attività articolate che un solo prompt non potrebbe risolvere, coordinando diversi "agenti" AI dotati di ruoli specifici che collaborano tra loro per raggiungere un risultato finale eccellente.

In questa sessione si capirà come trasformare un problema di grandi dimensioni in un flusso di lavoro strutturato e automatizzato.

• scomposizione dei processi: apprendimento su come suddividere un task complesso in sotto-attività più semplici e gestibili, mappando logiche di lavoro sequenziali o parallele
• logica multi-agente: come assegnare ruoli differenti a più istanze di AI per massimizzare la qualità dell'output
• il ciclo di revisione e miglioramento: approfondimento su come impostare criteri di validazione automatici, dove un agente AI valuta il lavoro di un altro, innescando un processo di affinamento iterativo dei risultati
• orchestrazione del workflow: tecniche per collegare i diversi passaggi assicurando che il contesto e le informazioni passino correttamente da un agente all'altro

Caso pratico: analisi e sintesi di documentazione complessa. Si lavorerà alla creazione di una pipeline finalizzata all'analisi di report tecnici o bilanci di sostenibilità. Un primo agente si occuperà di estrarre i dati chiave, un secondo di confrontarli con benchmark di settore e un terzo di redigere una sintesi esecutiva per il management. Il risultato sarà un documento professionale generato attraverso un processo di verifica incrociata tra le diverse AI.

Il valore aggiunto dell’incontro: padroneggiare la logica degli agenti AI mette alla frontiera dell'innovazione tecnologica. Non ci si limiterà più ad utilizzare i chatbot, ma si diventerà figure ideatrici di flussi di lavoro intelligenti. Questa competenza è fondamentale per gestire progetti di consulenza, analisi dati su larga scala e progettazione di sistemi di automazione avanzata, rendendo il tuo profilo altamente competitivo per ruoli di coordinamento e Project Management 4.0.

Questo modulo è dedicato all'integrazione tra l'Intelligenza Artificiale e i moderni strumenti di automazione (workflow automation). L'obiettivo è fornire a coloro che parteciperanno le competenze necessarie per progettare e implementare flussi di lavoro che gestiscano autonomamente i flussi informativi aziendali, riducendo drasticamente l'incidenza delle attività manuali e ripetitive.

Durante la sessione, il focus si sposterà dalla semplice generazione di contenuti all'automazione dei processi operativi, trasformando l'AI in un ingranaggio centrale dell'architettura informativa aziendale.

• introduzione ai workflow automatizzati: verranno presentate le logiche fondamentali per connettere l'AI a diverse applicazioni software, creando catene di operazioni automatizzate
• generazione vs. automazione: si imparerà a distinguere tra l'uso dell'AI per la creazione creativa di testi e il suo impiego come "motore logico" per gestire compiti esecutivi
• gestione intelligente del dato: si approfondiranno tecniche per la classificazione, l'instradamento e l'archiviazione automatica delle informazioni in entrata, assicurando che ogni dato raggiunga la destinazione corretta senza intervento umano

Caso pratico: la gestione intelligente delle comunicazioni. La sessione includerà un laboratorio pratico focalizzato sulla gestione delle email aziendali. Coloro che parteciperanno configureranno un sistema in grado di analizzare, classificare e smistare automaticamente i messaggi in arrivo (come richieste di assistenza, segnalazioni tecniche o candidature), dimostrando come l'AI possa agire da filtro intelligente per ottimizzare le risposte e il tempo di gestione del team.

Il valore  aggiunto dell’incontro: comprendere l'automazione dei flussi informativi significa acquisire una competenza trasversale di elevato valore strategico. Studenti e studentesse impareranno a liberare tempo prezioso da attività di basso valore aggiunto, permettendo all'azienda di focalizzarsi su compiti di natura decisionale. Questa è una competenza distintiva per chiunque aspiri a ruoli di Business Process Optimization o Operations Management in contesti digitalizzati.

L'incontro conclusivo rappresenta la sintesi dell'intero percorso formativo, finalizzato all'applicazione pratica di quanto appreso in un contesto aziendale reale e strutturato. L'obiettivo è quello di fornire a coloro che parteciperanno gli strumenti necessari per progettare un sistema in cui l'Intelligenza Artificiale, l'automazione dei processi e l'intervento umano coesistono armoniosamente, migliorando l'efficienza complessiva dell'organizzazione.

Durante questa sessione, si potranno integrare le competenze tecniche acquisite negli incontri precedenti per affrontare la complessità operativa delle imprese moderne.

• progettazione di workflow complessi: verrà analizzata la metodologia per disegnare architetture di sistema che collegano diverse piattaforme, permettendo un flusso di dati continuo e coerente
• recupero intelligente del contesto: si approfondirà come l'AI possa interrogare basi di conoscenza aziendali (documenti, FAQ, manuali tecnici) per recuperare informazioni pertinenti in tempo reale, garantendo risposte accurate e personalizzate
• sinergia tra AI e risorse umane: verranno discusse le modalità di integrazione che prevedono l'intervento dell'operatore umano come supervisore e decisore finale, mantenendo il controllo sulle operazioni automatizzate

Caso pratico: gestione dell'assistenza post-vendita. Il laboratorio finale metterà a sistema l'intero workflow: coloro che parteciperanno configureranno un sistema di supporto per il post-vendita. Dall'apertura di un ticket alla consultazione automatica del database tecnico, fino alla redazione di una risposta di assistenza pronta per la supervisione umana, il caso pratico dimostrerà come l'AI possa ridurre drasticamente i tempi di attesa del cliente, elevando al contempo la qualità e la coerenza del servizio offerto.

Il valore  aggiunto dell’incontro: comprendere l'integrazione sistemica dell'AI all'interno di un'azienda è una competenza di alto livello strategico. Studenti e studentesse non saranno più semplici conoscitori dello strumento, ma saranno in grado di progettarne l'implementazione per trasformare il servizio al cliente in un vantaggio competitivo. Questa capacità è fondamentale per le figure professionali che operano nell'ottica dell'ottimizzazione dell'efficienza e del miglioramento continuo delle performance aziendali.