Andrea GASPARETTO

Qualifica
Cultore della materia
E-mail
andrea.gasparetto@unive.it
Sito web
https://www.unive.it/persone/andrea.gasparetto (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Ricevimento

a. a. 2017/18 -  Ricevimento generale: nella giornata di Venerdì 23 febbraio nel Laboratorio 5 del Campus scientifico di Via Torino, per gli studenti iscritti al corso di Abilità informatiche.

Didattica anno corrente

Didattica anni precedenti

Attività e competenze di ricerca

Pubblicazioni in evidenza

Ayyurek, Ebru; Marcuzzo, Matteo; Zangari, Alessandro; Giudice, Lorenzo; Bigaglia, Gianluca; Pistellato, Mara; Albarelli, Andrea; Gasparetto, Andrea Repeated pattern detection on fabric: A survey and novel approach in PLOS ONE, vol. 21 (ISSN 1932-6203)
DOI - URL correlato 2026, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5113573

Rizzo, Matteo; Spanò, Alvise; Benetollo, Lorenzo; Ressi, Dalila; Gasparetto, Andrea; Rossi, Sabina Advanced Large Language Models Prompting Strategies for Reentrancy Classification and Explanation in Smart Contracts in Matteo Rizzo; Alvise Spanò; Lorenzo Benetollo; Dalila Ressi; Andrea Gasparetto; Sabina Rossi, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, vol. 669, pp. 37-56, Convegno: 4th EAI International Conference on Blockchain Technology and Emerging Applications, BlockTEA 2025, 2025 (ISBN 9783032123343; 9783032123350) (ISSN 1867-8211)
DOI 2026, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5113990

Imran, Faisal; Albarelli, Andrea; Torsello, Andrea; Krupitzer, Christian; Gasparetto, Andrea; Mateen, Ahmed Low-Data Fine-Grained Crop Classification: A Multi-Seed Benchmark of CNN and Transformer Models in Faisal Imran; Andrea Albarelli; Andrea Torsello; Christian Krupitzer; Andrea Gasparetto; Ahmed Mateen, 2026 11th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT), IEEE, pp. 405-414, Convegno: International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT) (ISBN 979-8-3315-4865-0)
DOI 2026, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5126773

Matteo Rizzo, Ebru Ayyurek, Andrea Albarelli, Andrea Gasparetto Leveraging Periodicity for Tabular Deep Learning in ELECTRONICS, vol. 14 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5105076

Zangari, Alessandro; Marcuzzo, Matteo; Rizzo, Matteo; Giudice, Lorenzo; Albarelli, Andrea; Gasparetto, Andrea Hierarchical Text Classification and Its Foundations: A Review of Current Research in ELECTRONICS, vol. 13 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5055640

Tutte le pubblicazioni 

Tutte le pubblicazioni

Pubblicazioni scelte 

Curriculum vitae

Andrea Gasparetto

Istruzione e Formazione

  • Data: 01/03/2013
  • Titolo/qualifica conseguita: Laurea Magistrale in Informatica
  • Data: 01/03/2016
  • Titolo/qualifica conseguita: Dottorato in Informatica

Esperienze Professionale e Didattica (in corso e passate)

  • Date (da – a): Novembre 2016 – in corso
  • Indirizzo: Ca’ Foscari, Via Torino 155, Mestre (VE)
  • Posizione ricoperta: PostDoc
  • Date (da – a): Settembre 2013 – Settembre 2016
  • Indirizzo: Ca’ Foscari, Via Torino 155, Mestre (VE)
  • Posizione ricoperta: Dottorando

Capacità e Competenze Personali

Lingue: italiano, inglese

Madrelingua(e): italiano

Altre lingue: inglese

Uso delle tecnologie: Matlab, C, C++, Java, Javascript, Php, SQL

Partecipazione a convegni/seminari

  1. Conferenza ICPRAM 2014, Lisbona (Portogallo)
  2. Conferenza 3DV 2015, Lione (Francia)

Redazione di pubblicazioni

[C.1] Andrea Torsello, Andrea Gasparetto, Luca Rossi, Lu Bai, Edwin R. Hancock.

Transitive State Alignment for the Quantum Jensen-Shannon KernelStructural,

Syntactic, and Statistical Pattern Recognition (S+SSPR), 2014, [In Press]

[C.2] Michele Schiavinato, Andrea Gasparetto, Andrea Torsello Transitive Assignment

Kernels for Structural Classification Third International Workshop on Similarity-

Based Pattern Recognition (SIMBAD), 2015, [In Press]

[C.3] Andrea Gasparetto, Andrea Torsello A Statistical Model of Riemannian Metric Va-

riation for Deformable Shape Analysis The IEEE Conference on Computer Vision

and Pattern Recognition, (CVPR), 2015, [In Press]

[C.4] Andrea Gasparetto, Giorgia Minello, Andrea Torsello Non-parametric Spectral Mo-

del for Shape Retrieval International Conference on 3D Vision, (3DV), 2015, [In

Press]

[C.5] Andrea Albarelli, Luca Cosmo, Filippo Bergamasco, Andrea Gasparetto Objective

and Subjective Metrics for 3D Display Perception Evaluation International Con-

ference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), 2015, [In

Press]

[C.6] Andrea Gasparetto, Giorgia Minello, Andrea Torsello A Non-parametric Spec-

tral Model for Graph Classification Proceedings of the International Conference

on Pattern Recognition Applications and Methods, (ICPRAM), 2015, [In Press]

[C.7] Andrea Gasparetto, Luca Cosmo, Andrea Torsello, Richard Wilson Non-Rigid

Dense Bijective Maps Proceedings of the International Conference on Pattern

Recognition, (ICPR), 2016, [In Press]

CV completo disponibile pubblicamente qui: www.dsi.unive.it/~gasparetto/

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