Isadora ANTONIANO VILLALOBOS
- Qualifica
- Professoressa Associata
- Telefono
- 041 234 8407
-
isadora.antoniano@unive.it
- SSD
- Statistica [STAT-01/A]
- Sito web
-
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/isadora.antoniano(scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.A15 (edificio Zeta A, 1° piano)
Ricevimento
Ricevimento: Campus Scientifico, studio Z.A15
Per motivi organizzativi, è richiesta la prenotazione, via e-mail entro le 10:00 dello stesso giorno
- Lunedì 15:45 – 16:45
Nota: Per appuntamenti in orari diversi o a distanza (tramite GMeet o Zoom), contattatemi via email
Didattica anno corrente
Didattica anni precedenti
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Statistica [STAT-01/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA [MAT/06]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Internazionale: Europa, America Latina
- Lingue conosciute
-
English
(scritto: avanzato parlato: avanzato)
Spanish (scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Italian (scritto: avanzato parlato: avanzato)
- Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
-
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Statistica Linea:
Not-for-profit - Modelli e metodi
- Statistical models and methods for complex data structures
-
- Description:
- Flexible models and methods for the identification and characterization of complex relations in phenomena involving large or highly structured datasets or other challenging features, such as temporal or spatial evolution
- Parole chiave:
- Statistics, Probability theory
- Bayesian Density Regression
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Bayesian inference for intractable models
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Bayesian inference for time series
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Bayesian methods for risk analysis
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Bayesian models for multivariate extremes
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Extreme value methods for hydrological applications
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Ilaria PROSDOCIMI
- Multivariate objective priors and variable selection
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Bayesian Nonparametric Mixture Models for the Dependence of Extremes (BayMEx)
-
- Ente finanziatore:
- Ca' Foscari University of Venice
- Tipologia:
- Progetti di Ateneo
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2019 Durata mesi: 24
- Modern Bayesian nonparametric methods
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2016 Durata mesi: 36
- RISE: Rethinking and Innovating Statistics for Extremes
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Sito di progetto:
- https://risextremes.github.io/
- Data inizio:
- Anno: 2023 Durata mesi: 36
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Ilaria PROSDOCIMI
Pubblicazioni in evidenza
Zaman, Mehwish; Antoniano-Villalobos, Isadora; Prosdocimi, Ilaria Enhancing intensity-duration-frequency curves estimation: a Markov dependence approach in STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, vol. 40 (ISSN 1436-3240)
DOI 2026,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5117928
Giulia Minolfi, Fabio Rosada, Elisa Giubilato, Alex Zabeo, Stephane Belbèze, Virginie Derycke, Timo Tarvainen, Isadora Antoniano Villalobos, Elena Semenzin, Lisa Pizzol Regional risk assessment Part I: prioritization of potentially contaminated sites in INTEGRATED ENVIRONMENTAL ASSESSMENT AND MANAGEMENT, vol. vjag123 (ISSN 1551-3793)
- URL correlato 2026,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5123988
Isadora Antoniano-Villalobos;
Claudia Collarin;
Nathan Huet;
Ilaria Prosdocimi Do parameterisations matter? , Statistical Science: From Theory to Applied Research II, Springer, Convegno: SIS-FENStatS 2026 (ISBN 978-3-032-30876-4)
2026,
Abstract in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5121969
Healy, Dáire; Prosdocimi, Ilaria; Antoniano‐Villalobos, Isadora Non‐Stationarities in Extreme Hourly Precipitation Over the Piave Basin, Northern Italy in ENVIRONMETRICS, vol. 36 (ISSN 1180-4009)
DOI 2025,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5108390
Mehwish Zaman, Isadora Antoniano-Villalobos, Ilaria Prosdocimi Flexible models for coherent estimation of rainfall extremes , Methodological and Applied Statistics and Demography II, Springer, Convegno: Convegno Società Italiana di Statistica 2024 (ISBN 978-3-031-64349-1)
DOI 2025,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5097530
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Curriculum vitae
Isadora Antoniano Villalobos is an Assistant Professor at the Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics of Ca'Foscari University of Venice, since December 2018 and a Research Affiliate at the Bocconi Institute for Data Science and Analytics (BIDSA) since 2016. Born in Mexico City, after graduating from the BSc in Applied Mathematics at ITAM and the MSc in Mathematics at UNAM, she left the country to obtain the PhD in Statistics at the University of Kent, UK. She was a post-doctoral researcher (2012-2014) and then Assistant Professor (2014-2018) at the Department of Decision Sciences of Bocconi University in Milan, Italy, befor moving to Venice.
Her main research interest can be generally described as the statistical study of complex dependence structures. Bayesian nonparametric methods and, in particular, mixture models, are a powerful tool in this context, but certainly not the only one. Her research includes models for time-dependent data and density regression and, more recently, probabilistic sensitivity analysis and the study of dependence in multivariate extremes. A firm believer in methodology and models driven by real-life applications, she is always on the look-out for new and challanging problems.
She is a member of the International Society for Bayesian Analysis (ISBA), where she served as chair-elect (2014) and then chair (2015-2016) of the j-ISBA section, as well as associate editor for the bulletin (2012-2016); the Institute of Mathematical Statistics (IMS); the Italian Statistical Society (SIS); and the Mexican Statistical Association (AME), where she served as elected board member (2015-2019).
She was a member of the BSc. Program Committee in Economics, Management and Computer Science (2016-2018) and a member of the PhD. Faculty Board in Statistics (2015-2019) at Bocconi University.
A full cv is available here.
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