Pierluigi ZAMA RAMIREZ
- Qualifica
- Professore Associato
- Telefono
- 041 234 8510
-
pier.zamaramirez@unive.it
- SSD
- Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
- Sito web
-
https://www.unive.it/persone/pier.zamaramirez (scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B09 (edificio Zeta B)
Didattica anno corrente
Didattica anni precedenti
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- INFORMATICA [INF/01]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Internazionale: Europa
- Lingue conosciute
-
Italiano
(scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Spagnolo (scritto: intermedio parlato: intermedio)
- Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
- Associate Editor, The Visual Computer — International Journal of Computer Graphics, Springer Nature, 2024–presente
- Computer Vision
-
- Description:
- Visual Perception, Multimodal Perception, 3D Reconstruction, 3D Data Analysis, Anomaly Detection, Neural Implicit Representations.
- Parole chiave:
- Image processing, Signal processing
- Artificial Intelligence
-
- Description:
- Development of Deep Learning Techniques for Computer Vision.
- Parole chiave:
- Software technology
Pubblicazioni in evidenza
Alex Costanzino, Pierluigi Zama Ramirez, Giuseppe Lisanti, Luigi Di Stefano Modulate-and-Map: Crossmodal Feature Mapping with Cross-View Modulation for 3D Anomaly Detection , Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Findings, IEEE, pp. 8816-8825, Convegno: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
2026,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5125409
Pierluigi Zama Ramirez, Fabio Tosi, Luigi Di Stefano, Radu Timofte, Alex Costanzino, Matteo Poggi, Samuele Salti, Stefano Mattoccia, Junhong Min, Jiachen Tu, Guoyi Xu, Yaoxin Jiang, Jiajia Liu, Yaokun Shi, Zuolingling Zuo, Zhihao Guan, Yang Yang, Mykola Lavreniuk, Xinglin Li, Jing Cao, Zihao Zhang, Shiyu Liu, Kui Jiang, Qianming Yan, Ziyi Wang, Peishuai Zha, Divyanshu Kumawat, Anshika Singh, Utkarsh Yadav, Karanbir Singh Dhindsa, Vinit Jakhetiya, Jiajun Tian, Junhyeong Kwon, Youngjin Oh, Nam Ik Cho, Hatem Ibrahem, Ahmed Salem, Hyun-Soo Kang, Guanghui Wang NTIRE 2026 Challenge on High-Resolution Depth of non-Lambertian Surfaces , Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, IEEE, pp. 2786-2801, Convegno: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
2026,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5125410
Alex Costanzino, Pierluigi Zama Ramirez, Giuseppe Lisanti, Luigi Di Stefano Spectral Gating via Damped Oscillations for Adaptive Implicit Neural Representations , Lecture Notes in Computer Science, Springer, vol. 17068, Convegno: The 19th European Conference on Computer Vision (ECCV)
DOI 2026,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5125412
Francesco Ballerini, Pierluigi Zama Ramirez, Luigi Di Stefano, Samuele Salti Weight Space Representation Learning on Diverse NeRF Architectures , The Fourteenth International Conference on Learning Representations, The Fourteenth International Conference on Learning Representations, Convegno: The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR)
2026,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5125411
Costanzino, Alex; Zama Ramirez, Pierluigi; Lisanti, Giuseppe; Stefano, Luigi Di Learning to Be a Transformer to Pinpoint Anomalies in IEEE ACCESS, vol. 13, pp. 109624-109637 (ISSN 2169-3536)
DOI - URL correlato 2025,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5115262
Tutte le pubblicazioni
Curriculum vitae
Pierluigi Zama Ramirez è Professore Associato presso il Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica (DAIS) dell'Università Ca' Foscari di
Venezia. Ha conseguito la Laurea Triennale, la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e il Dottorato di Ricerca in Informatica e Ingegneria presso
l'Università di Bologna (2021), dove ha successivamente ricoperto il ruolo di Ricercatore a Tempo Determinato di tipo A (RTDA). I suoi interessi di
ricerca si concentrano sulla Computer Vision e l'Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla percezione visiva e multimodale, alla
ricostruzione e analisi di dati 3D e alle rappresentazioni neurali implicite, con oltre 40 pubblicazioni in venue di primo livello quali CVPR, ICCV, ECCV,
NeurIPS, ICLR e IEEE TPAMI. È co-organizzatore dei workshop internazionali NTIRE e TRICKY, ospitati a CVPR, ECCV e ICCV, Associate Editor della rivista
internazionale The Visual Computer e Associate Editor della conferenza IEEE/RSJ IROS. Ha ricevuto il riconoscimento di Outstanding Reviewer a CVPR 2025 e CVPR 2026, e il premio Best Paper Honorable Mention alla conferenza 3DV 2021. Pagina personale: https://pierlui92.github.io/
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