Bandi assegni di ricerca

In questa pagina puoi trovare il bando e la modulistica degli assegni di ricerca a cui è possibile candidarsi.
Per visualizzare eventuali calendari delle prove, esiti delle selezioni e altre informazioni utili, consulta la pagina con i bandi scaduti.

Struttura Titolo Dettagli
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Rischi legati all'utilizzo di watermarking e nuove prospettive nell’Adversarial Machine Learning-PRIN 2022-CUP: H53D23003750006 -SCADE IL 12/12/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Studio di nuovi schemi per incorporare informazioni nei modelli di ML al momento dell'addestramento, con l'obiettivo di semplificare la certificazione del modello al momento del test. Nuove tecniche di verifica per la sicurezza di modelli di ML
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Riconnettere Venezia e la sua comunità all’ambiente lagunare: un approccio socio-ecologico, basato sull’inclusività e la bellezza-SCADE IL 12/12/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- L’attività si inserisce nell’ambito del progetto H2020 ‘Bauhaus of the Sea Sails’ (BoSS)
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Processi innovativi biologici e bio-elettrochimicamente assistiti per la produzione di idrogeno da matrici organiche di scarto -SCADE IL 12/12/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Progetto “Processi innovativi biologici e bio-elettrochimici per la produzione di idrogeno da matrici organiche di scarto”, Bando BRiC-INAIL
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Statistical methods for Data-centric Environmental Studies-SCADE IL 21/12/2023 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Obiettivo principale della ricerca è lo sviluppo di metodi statistici innovativi per l’analisi statistica di dati in ambito ambientale
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Computer Vision for healthcare social-robotics-PRIN 2022 PNRR -CUP: H53D23008220001-SCADE IL 08/01/2024 ORE 12:00 ORA ITALIANA- Il candidato scelto sarà coinvolto nella ricerca e sviluppo di modelli nel campo della visione artificiale e del deep learning nel contesto della robotica sociale sanitaria