GASPARETTO Andrea

Qualifica Docente a contratto
E-mail andrea.gasparetto@unive.it
812882@stud.unive.it
Sito web www.unive.it/persone/andrea.gasparetto (scheda personale)

Andrea Gasparetto

Istruzione e Formazione

  • Data: 01/03/2013
  • Titolo/qualifica conseguita: Laurea Magistrale in Informatica
  • Data: 01/03/2016
  • Titolo/qualifica conseguita: Dottorato in Informatica

Esperienze Professionale e Didattica (in corso e passate)

  • Date (da – a): Novembre 2016 – in corso
  • Indirizzo: Ca’ Foscari, Via Torino 155, Mestre (VE)
  • Posizione ricoperta: PostDoc
  • Date (da – a): Settembre 2013 – Settembre 2016
  • Indirizzo: Ca’ Foscari, Via Torino 155, Mestre (VE)
  • Posizione ricoperta: Dottorando

Capacità e Competenze Personali

Lingue: italiano, inglese

Madrelingua(e): italiano

Altre lingue: inglese

Uso delle tecnologie: Matlab, C, C++, Java, Javascript, Php, SQL

Partecipazione a convegni/seminari

  1. Conferenza ICPRAM 2014, Lisbona (Portogallo)
  2. Conferenza 3DV 2015, Lione (Francia)

Redazione di pubblicazioni

[C.1] Andrea Torsello, Andrea Gasparetto, Luca Rossi, Lu Bai, Edwin R. Hancock.

Transitive State Alignment for the Quantum Jensen-Shannon KernelStructural,

Syntactic, and Statistical Pattern Recognition (S+SSPR), 2014, [In Press]

[C.2] Michele Schiavinato, Andrea Gasparetto, Andrea Torsello Transitive Assignment

Kernels for Structural Classification Third International Workshop on Similarity-

Based Pattern Recognition (SIMBAD), 2015, [In Press]

[C.3] Andrea Gasparetto, Andrea Torsello A Statistical Model of Riemannian Metric Va-

riation for Deformable Shape Analysis The IEEE Conference on Computer Vision

and Pattern Recognition, (CVPR), 2015, [In Press]

[C.4] Andrea Gasparetto, Giorgia Minello, Andrea Torsello Non-parametric Spectral Mo-

del for Shape Retrieval International Conference on 3D Vision, (3DV), 2015, [In

Press]

[C.5] Andrea Albarelli, Luca Cosmo, Filippo Bergamasco, Andrea Gasparetto Objective

and Subjective Metrics for 3D Display Perception Evaluation International Con-

ference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), 2015, [In

Press]

[C.6] Andrea Gasparetto, Giorgia Minello, Andrea Torsello A Non-parametric Spec-

tral Model for Graph Classification Proceedings of the International Conference

on Pattern Recognition Applications and Methods, (ICPRAM), 2015, [In Press]

[C.7] Andrea Gasparetto, Luca Cosmo, Andrea Torsello, Richard Wilson Non-Rigid

Dense Bijective Maps Proceedings of the International Conference on Pattern

Recognition, (ICPR), 2016, [In Press]

CV completo disponibile pubblicamente qui: www.dsi.unive.it/~gasparetto/