Andrea GASPARETTO

Qualifica
Cultore della materia
E-mail
andrea.gasparetto@unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/andrea.gasparetto (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Ayyurek, Ebru; Marcuzzo, Matteo; Zangari, Alessandro; Giudice, Lorenzo; Bigaglia, Gianluca; Pistellato, Mara; Albarelli, Andrea; Gasparetto, Andrea Repeated pattern detection on fabric: A survey and novel approach in PLOS ONE, vol. 21 (ISSN 1932-6203)
DOI - URL correlato 2026, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5113573

Rizzo, Matteo; Spanò, Alvise; Benetollo, Lorenzo; Ressi, Dalila; Gasparetto, Andrea; Rossi, Sabina Advanced Large Language Models Prompting Strategies for Reentrancy Classification and Explanation in Smart Contracts in Matteo Rizzo; Alvise Spanò; Lorenzo Benetollo; Dalila Ressi; Andrea Gasparetto; Sabina Rossi, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, vol. 669, pp. 37-56, Convegno: 4th EAI International Conference on Blockchain Technology and Emerging Applications, BlockTEA 2025, 2025 (ISBN 9783032123343; 9783032123350) (ISSN 1867-8211)
DOI 2026, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5113990

Matteo Rizzo, Ebru Ayyurek, Andrea Albarelli, Andrea Gasparetto Leveraging Periodicity for Tabular Deep Learning in ELECTRONICS, vol. 14 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5105076

Zangari, Alessandro; Marcuzzo, Matteo; Rizzo, Matteo; Giudice, Lorenzo; Albarelli, Andrea; Gasparetto, Andrea Hierarchical Text Classification and Its Foundations: A Review of Current Research in ELECTRONICS, vol. 13 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5055640

Alessandro Zangari; Matteo Marcuzzo; Matteo Rizzo; Andrea Albarelli; Andrea Gasparetto Crossing the Divide: Designing Layers of Explainability , Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI, volume 15164), Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada, pp. 253-265, Convegno: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 16/06/2024-20/06/2024 (ISBN 9783031843525; 9783031843532) (ISSN 0302-9743)
DOI 2024, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5093691

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