Andrea GASPARETTO

Qualifica
Cultore della materia
E-mail
andrea.gasparetto@unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/andrea.gasparetto (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Ayyurek, Ebru; Marcuzzo, Matteo; Zangari, Alessandro; Giudice, Lorenzo; Bigaglia, Gianluca; Pistellato, Mara; Albarelli, Andrea; Gasparetto, Andrea Repeated pattern detection on fabric: A survey and novel approach in PLOS ONE, vol. 21 (ISSN 1932-6203)
DOI - URL correlato 2026, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5113573


Matteo Rizzo, Ebru Ayyurek, Andrea Albarelli, Andrea Gasparetto Leveraging Periodicity for Tabular Deep Learning in ELECTRONICS, vol. 14 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5105076


Zangari, Alessandro; Marcuzzo, Matteo; Rizzo, Matteo; Giudice, Lorenzo; Albarelli, Andrea; Gasparetto, Andrea Hierarchical Text Classification and Its Foundations: A Review of Current Research in ELECTRONICS, vol. 13 (ISSN 2079-9292)
DOI - URL correlato 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5055640


Alessandro Zangari; Matteo Marcuzzo; Matteo Rizzo; Andrea Albarelli; Andrea Gasparetto Crossing the Divide: Designing Layers of Explainability , Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI, volume 15164), Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada, pp. 253-265, Convegno: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, 16/06/2024-20/06/2024 (ISBN 9783031843525; 9783031843532) (ISSN 0302-9743)
DOI 2024, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5093691


Rizzo M.; Marcuzzo M.; Zangari A.; Schiavinato M.; Albarelli A.; Gasparetto A. Stop Overkilling Simple Tasks with Black-Box Models, Use More Transparent Models Instead , Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, vol. 14892, pp. 279-293, Convegno: 4th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, ICPRAI 2024, 2024 (ISBN 9789819787012; 9789819787029) (ISSN 0302-9743)
DOI 2024, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5093692