Cristian FREGONESE
- Qualifica
- Dottorando
- Dottorato
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SCIENZA E TECNOLOGIA DEI BIO E NANOMATERIALI
40° Ciclo - Immatricolati nel 2024
- Area tematica
- Computational design of macrocyclic peptide for precision delivery of nucleic acid-based therapeutics
- Supervisore
- Prof. Alessandro Angelini
- Sito web
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www.unive.it/persone/cristian.fregonese (scheda personale)
- Struttura
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Dipartimento di Scienze Molecolari e Nanosistemi
Sito web struttura: https://www.unive.it/dsmn
- Struttura
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Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Pubblicazioni
| Anno | Tipologia | Pubblicazione |
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| 2024 | Articolo su rivista |
Mazzocato, Ylenia; Frasson, Nicola; Sample, Matthew; Fregonese, Cristian; Pavan, Angela; Caregnato, Alberto; Simeoni, Marta; Scarso, Alessandro; Cendron, Laura; Šulc, Petr; Angelini, Alessandro Combination of Coevolutionary Information and Supervised Learning Enables Generation of Cyclic Peptide Inhibitors with Enhanced Potency from a Small Data Set in ACS CENTRAL SCIENCE, vol. 10, pp. 2242-2252 (ISSN 2374-7951) DOI - Scheda ARCA: 10278/5086367 |