Claudio PIZZI
- Qualifica
- Professore Associato
- Telefono
- 041 234 7420 / 041 234 6658
-
pizzic@unive.it
paritetica.selisi@unive.it - commissione paritetica SELISI
- SSD
- Statistica economica [STAT-02/A]
- Sito web
-
www.unive.it/persone/pizzic (scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Ricevimento
Venezia - studio C2-116 / Treviso - studio N
Il ricevimento studenti si svolge in presenza
- martedì dalle 10:30 alle 11:30 presso il campus di Treviso (si prega di prenotare al seguente link: https://calendar.app.google/syMS4vkCetbUzoGR6).
- mercoledì dalle 10:00 alle 11:30 presso il campus di Venezia (si prega di prenotare al seguente link: https://calendar.app.google/TUDztvV93VLK8iK57).
Supervisione tesi
I temi di ricerca che potranno essere trattati nelle tesi da me supervisionate sono:
Modellazione statistica (parametrica e non parametrica) per analisi di serie storiche economiche e finanziarie
Tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per l’analisi di dati economici e finanziari
Analisi tecnica e strategie di trading basate sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale e machine learning
Misurazione della povertà.
Per lo svolgimento della tesi è richiesta la conoscenza di almeno un software idoneo all'analisi dei dati quale ad esempio R o Python.
Per l'assegnazione dell'argomento di tesi sarà obbligatorio una discussione preliminare in presenza.
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