Salvatore ORLANDO
- Qualifica
- Professore Ordinario
- Incarichi
-
Componente del Comitato di Gestione del Centro di Servizi per le Strumentazioni Scientifiche di Ateneo (CSA)
Componente del Senato Accademico
Direttore del Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
- Telefono
- 041 234 8428
-
orlando@unive.it
call-cs.dais@unive.it - Call for Faculty Positions - CS
- SSD
- Informatica [INFO-01/A]
- Sito web
-
www.unive.it/persone/orlando (scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
(Direttore Dipartimento)
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B14 (edificio Zeta B)
Lucchese C.; Nardini F.M.; Orlando S.; Perego R.; Veneri A. Explainable, Effective, and Efficient Learning-to-Rank Models Using ILMART in ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, vol. 43, pp. 1-37 (ISSN 1046-8188)
DOI 2025,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5112008
Busolin F.; Lucchese C.; Nardini F.M.; Orlando S.; Perego R.; Trani S.; Veneri A. Efficient Re-ranking with Cross-encoders via Early Exit , SIGIR 2025 - Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1601 Broadway, 10th Floor, NEW YORK, NY, UNITED STATES, Association for Computing Machinery, Inc, pp. 2534-2544, Convegno: 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2025, 2025
DOI 2025,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5112007
Marcuzzi F.; Lucchese C.; Orlando S. LambdaFair for Fair and Effective Ranking , Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, Association for Computing Machinery, Inc, vol. 15575 LNCS, pp. 197-213, Convegno: 47th European Conference on Information Retrieval (ISBN 9783031887161; 9783031887178)
DOI 2025,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5106673
Calzavara S.; Cazzaro L.; Gera D.; Orlando S. Watermarking Decision Tree Ensembles , Advances in Database Technology - EDBT, OpenProceedings.org, vol. 28, pp. 569-575, Convegno: 28th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2025, 2025
DOI 2025,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5099189
Francesco Busolin;Claudio Lucchese;Franco Maria Nardini;Salvatore Orlando;Raffaele Perego;Salvatore Trani Early Exit Strategies for Approximate k-NN Search in Dense Retrieval in Francesco Busolin; Claudio Lucchese; Franco Maria Nardini; Salvatore Orlando; Raffaele Perego; Salvatore Trani, CIKM '24: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, New York, Association for Computing Machinery, pp. 3647-3652, Convegno: CIKM '24: The 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 21/10/2024-25/10/2024 (ISBN 979-8-4007-0436-9)
DOI - URL correlato 2024,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5081787