Sebastiano VASCON

Qualifica
Ricercatore
Telefono
041 234 8487
E-mail
sebastiano.vascon@unive.it
SSD
INFORMATICA [INF/01]
Sito web
www.unive.it/persone/sebastiano.vascon (scheda personale)
 https://www.sebastianovascon.it
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio 514A (edificio Alfa, 5° piano)
Struttura
Centro Europeo Interuniversitario di Ricerca - European Center for Living Technology
Sito web struttura: https://www.unive.it/eclt
Research Institute
Research Institute for Digital and Cultural Heritage
Research Institute
Research Institute for Complexity

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
INFORMATICA [INF/01]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: Europa
Lingue conosciute
Italiano (scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Aree e linee di ricerca
Area: Beni culturali Linea: Conservazione e restauro di beni mobili
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
VIsione Artificiale
Description:
Computer Vision
Intelligenza Artificiale
Description:
Artificial Intelligence
Apprendimento Automatico
Description:
Machine Learning
Apprendimento con Reti Neurali Profonde
Description:
Deep Learning
Riconoscimento di Pattern
Description:
Pattern Recognition
Knowledge-graphs learning and exploration
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Diego PILUTTI
MEMEX: MEMories and EXperiences for inclusive digital storytelling
Ente finanziatore:
Commissione Europea
Tipologia:
H2020 - Societal Challenges
Ruolo nel progetto:
SB
Sito di progetto:
https://cordis.europa.eu/project/id/870743
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca:
Marcello PELILLO
Claudio SILVESTRI
RePAIR: Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics meet Cultural Heritage
Ente finanziatore:
Horizon 2020
Tipologia:
H2020 - Excellence Science - FET
Ruolo nel progetto:
LD
Sito di progetto:
https://www.repairproject.eu/
Data inizio:
Anno: 2021 Durata mesi: 42
Altri membri del gruppo di ricerca:
Sinem ASLAN
Marina KHOROSHILTSEVA
Luca PALMIERI
Marcello PELILLO