Dipartimento di
Scienze Ambientali, Informatica e Statistica

Metodologia e applicazioni della statistica (STREAM) 
STatistics REsearch: Applications and Methods

Il laboratorio si occupa dello sviluppo di metodi statistici e della loro applicazione in una varietà di discipline.
La ricerca metodologica si concentra sull’inferenza bayesiana e frequentista, in ambito parametrico e non-parametrico. Specifici contributi metodologici riguardano i dati categoriali, le carte di controllo, la meta analisi, i valori estremi, le serie temporali, i dati spaziali, l'analisi di sensibilità.
Il gruppo si occupa anche di statistica computazionale e dello sviluppo di software statistico in particolare con il linguaggio R.
È particolarmente attivo nell'applicazione dei metodi statistici in collaborazioni multidisciplinari con ricercatori e professori dell’Università Ca’ Foscari e di altri istituti di ricerca. Le applicazioni recenti riguardano, per esempio, la climatologia, l'economia, le scienze ambientali, l'epidemiologia, l'idrologia, la medicina, la sociologia e lo sport.

Gruppo di ricerca

Collaborazioni

Pubblicazioni

  • Caserotti, Marta, Paolo Girardi, Enrico Rubaltelli, Alessandra Tasso, Lorella Lotto, and Teresa Gavaruzzi. "Associations of COVID-19 risk perception with vaccine hesitancy over time for Italian residents." Social science & medicine 272 (2021): 113688
  • Bacro, Jean-Noël, Carlo Gaetan, Thomas Opitz, and Gwladys Toulemonde. "Hierarchical space-time modeling of asymptotically independent exceedances with an application to precipitation data." Journal of the American Statistical Association 115, no. 530 (2020): 555-569
  • Giummolè, Federica, Valentina Mameli, Erlis Ruli, and Laura Ventura. "Objective Bayesian inference with proper scoring rules." Test 28, no. 3 (2019): 728-755
  • Prosdocimi, Ilaria, Emiko Dupont, Nicole H. Augustin, Thomas R. Kjeldsen, Dan P. Simpson, and Theresa R. Smith. "Areal models for spatially coherent trend detection: the case of British peak river flows." Geophysical Research Letters 46, no. 22 (2019): 13054-13061
  • Marcon, Giulia, Simone A. Padoan, and Isadora Antoniano-Villalobos. "Bayesian inference for the extremal dependence." Electronic Journal of Statistics 10, no. 2 (2016): 3310-3337
  • Varin, Cristiano, Manuela Cattelan, and David Firth. "Statistical modelling of citation exchange between statistics journals." Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) 179, no. 1 (2016): 1-63
  • Marozzi, Marco. "Measuring trust in European public institutions." Social Indicators Research 123, no. 3 (2015): 879-895

Strumentazione

Progetti di ricerca

  • CORILA - research program VENEZIA 2021 (Italia)
  • FRAISE - research program Lefe-Manu INSU/CNRS (Francia)

Seminari

13/06/2023 ore 14:00
Cecilia Viscardi (Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA), Università degli Studi di Firenze)
Titolo: Likelihood-free Transport Monte Carlo -- Joint work with Dr Dennis Prangle (University of Bristol)

30/05/2023 ore 14:00
Ioannis Kosmidis (Università di Warwick)
Titolo: Maximum softly-penalized likelihood for mixed effects logistic regression

16/05/2023 ore 14:00
Omiros Papaspiliopoulos (Università Bocconi Milano)
Titolo: Accurate and scalable large-scale inference for mixed models

9/05/2023 ore 14:00
Roberta Pappadà (Università di Trieste)
Titolo: Time Series Clustering based on Multivariate Comonotonicity via Copulas

2/05/2023 ore 14:00
Fabrizio Laurini (Università di Parma)
Titolo: Extremal features of GARCH models and their numerical evaluation

18/04/2023 ore 14:30
Michele Peruzzi (Duke University)
Titolo: Bayesian multi-species N-mixture models for large scale spatial data in community ecology

21/03/2023 ore 14:00
Tommaso Rigon (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
Titolo: Bayesian nonparametric prediction of the taxonomic affiliation of DNA sequences

28/02/2023 ore 14:00
Nicola Lunardon (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
Titolo: On bias prevention and incidental parameters

30/06/2022 ore 10:00
Thomas Kjeldsen (University of Bath)
Titolo: Modelling extreme rainfall and flood events; statistical challenges for a hydrological engineer

14/06/2022 ore 14:30
Emanuele Aliverti (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
Titolo: Stratified stochastic variational inference for networks

13/01/2022 ore 10:00
Thomas Kjeldsen (University of Bath)
Titolo: Reconstructing the peak flow of historical flood events: the city of Bath, United Kingdom

18/11/2021 ore 15:00
Philippe Naveau (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement)
Titolo: Combining ensemble climate simulations to take into account multi-model error

4/11/2021 ore 12:15
Philippe Naveau (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement)
Titolo: Evaluation of binary classifiers for environmental extremes

8/06/2021 ore 14:00
Riccardo Rastelli (University College Dublin)
Titolo: A time-continuous extension of the latent position network model for instantaneous interactions

1/06/2021 ore 14:00
Michael Fop (University College Dublin)
Titolo: A composite likelihood approach for model-based clustering of high-dimensional data

25/05/2021 ore 14:00
John Aston (University of Cambridge)
Titolo: Functional Data on Constrained Spaces

18/05/2021 ore 14:00
Laura Sangalli (Politecnico di Milano)
Titolo: Functional and complex data - new methods merging statistics, scientific computing and engineering

4/05/2021 ore 14:00
Manuele Leonelli (IE University Madrid)
Titolo: Untangling complex dependencies in categorical data using staged trees

20/04/2021 ore 14:00
David Firth (University of Warwick)
Titolo: Schedule-adjusted league tables during the football season

13/04/2021 ore 14:00
Alan Agresti (University of Florida)
Titolo: Simple Ways to Interpret Effects in Modeling Binary and Ordinal Data

7/04/2021 ore 15:00
Stefano Castruccio (University of Notre Dame)
Titolo: Model- and Data-Driven Approximation of Space-Time Systems. A Tale of Two Approaches

23/03/2021 ore 14:00
Giada Adelfio (Università degli Studi di Palermo)
Titolo: Some properties of local weighted second-order statistics for spatio-temporal point processes

Last update: 28/09/2023