Moreno BEVILACQUA

Qualifica
Professore Associato
E-mail
moreno.bevilacqua@unive.it
SSD
Statistica [STAT-01/A]
Sito web
https://www.unive.it/persone/moreno.bevilacqua (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Assegnisti A1 (edificio Zeta A, 1° piano)

Didattica anno corrente

Didattica anni precedenti

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Statistica [STAT-01/A]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
STATISTICA [SECS-S/01]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: Europa, America Latina
Lingue conosciute
Italiano (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Spagnolo (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali
Referee di progetti internazionali Fondecyt regular finanziati da ANID (Agenzia di sviluppo e ricerca dello stato Cileno)
Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - Modelli e metodi
Sviluppo di modelli di covarianza flessibili e metodi di previsione per dati di grandi dimensioni
SSD:
SECS-S/01
Modeling and estimation of some non-Gaussian spatio temporal data"
Ente finanziatore:
ANiD
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2020 Durata mesi: 48

Pubblicazioni in evidenza

Bevilacqua, Moreno; Emery, Xavier; Faouzi, Tarik Extending the generalized Wendland covariance model in ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS, vol. 18, pp. 2771-2797 (ISSN 1935-7524)
DOI 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5069962


Caamaño-Carrillo, Christian; Bevilacqua, Moreno; López, Cristian; Morales-Oñate, Víctor Nearest neighbors weighted composite likelihood based on pairs for (non-)Gaussian massive spatial data with an application to Tukey-hh random fields estimation in COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, vol. 191 (ISSN 0167-9473)
DOI 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5069941


Porcu, Emilio; Bevilacqua, Moreno; Schaback, Robert; Oates, Chris J. The Matérn Model: A Journey Through Statistics, Numerical Analysis and Machine Learning in STATISTICAL SCIENCE, vol. 39, pp. 469-492 (ISSN 0883-4237)
DOI 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5069961


Morales-Navarrete, Diego; Bevilacqua, Moreno; Caamaño-Carrillo, Christian; Castro, Luis M. Modelling Point Referenced Spatial Count Data: A Poisson Process Approach in JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, pp. 1-25 (ISSN 0162-1459)
DOI 2022, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5006720


Bevilacqua, M; Caamano-Carrillo, C; Porcu, E Unifying compactly supported and Matern covariance functions in spatial statistics in JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, vol. 189, pp. 104949 (ISSN 0047-259X)
DOI 2022, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5000874


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