Silvia MULTARI

Qualifica
Dottoranda
Dottorato
SCIENZA E TECNOLOGIA DEI BIO E NANOMATERIALI
39° Ciclo - Immatricolati nel 2023
Area tematica
Predicting molecular interactions with Artificial Intelligence
Supervisore
Prof. Achille Giacometti
E-mail
silvia.multari@unive.it
956800@stud.unive.it
Sito web
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/silvia.multari(scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Molecolari e Nanosistemi
Sito web struttura: https://www.unive.it/dsmn

Didattica anno corrente

Didattica anni precedenti

Attività e competenze di ricerca

Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Biomedicina Linea: Terapia
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: BIOINFORMATICS
Computational drug discovery
Altri membri del gruppo di ricerca:
Alessandro ANGELINI
Leone BACCIU
Achille GIACOMETTI
Matteo GRAZIOSO
Marco Salvatore NOBILE
A novel integrated cyclic peptide-based platform for precision delivery of nucleic acid-based therapeutics (ALLIANCE)
Ente finanziatore:
National Center for Gene Therapy and Drugs based on RNA - Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) - Ministero dell'università e della ricerca e Unione Europea (NextGenerationEU)
Tipologia:
Altri programmi ministeriali
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2024 Durata mesi: 12
Altri membri del gruppo di ricerca:
Alessandro ANGELINI
Fabrizio FABRIS
Giulia FIORANI
Cristian FREGONESE
Achille GIACOMETTI
Sara LINCIANO
Sara LINCIANO
Marco Salvatore NOBILE
Federico POLO
Flavio ROMANO
Zhanna ROMANYUK
Matilde SALVADORETTI
Alessandro SCARSO
Marta SIMEONI

Pubblicazioni in evidenza

Bacciu, Leone; Grazioso, Matteo; Multari, Silvia; Grisoni, Francesca; Mazzolari, Angelica; Nobile, Marco S. Improving the Efficiency and the Validity of Molecular Transformers , 2025 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), IEEE, pp. 1-9, Convegno: 2025 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 20-22 August 2025
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5104047


Multari, Silvia; Özçelik, Rıza; Mazzolari, Angelica; Nobile, Marco Salvatore; Grisoni, Francesca Predicting Metabolic Reactions with a Molecular Transformer for Drug Design Optimization , 2024 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), IEEE, pp. 1-8, Convegno: IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology 2024
DOI 2024, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5081862


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