Sebastiano VASCON
- Qualifica
- Professore Associato
- Telefono
- 041 234 8487
-
sebastiano.vascon@unive.it
- SSD
- Informatica [INFO-01/A]
- Sito web
-
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/sebastiano.vascon(scheda personale)
https://www.sebastianovascon.it
- Struttura
-
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio 514A (edificio Alfa, 5° piano)
- Struttura
-
Centro Europeo Interuniversitario di Ricerca - European Center for Living Technology
Sito web struttura: https://www.unive.it/eclt
Ricevimento
Il docente riceve su appuntamento da concordare per e.mail scrivendo a sebastiano.vascon@unive.it
Didattica anno corrente
COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)
ECONOMIA E GESTIONE DELLE ARTI E DELLE ATTIVITÀ CULTURALI [EMR3]
Laurea magistrale (DM270)
INGEGNERIA AMBIENTALE PER LA TRANSIZIONE ECOLOGICA [CT10]
Laurea
INGEGNERIA AMBIENTALE PER LA TRANSIZIONE ECOLOGICA [CTR10]
Laurea
LINGUE E CIVILTÀ DELL'ASIA E DELL'AFRICA MEDITERRANEA [LMR20]
Laurea magistrale (DM270)
STORIA DELLE ARTI E CONSERVAZIONE DEI BENI ARTISTICI [FMR9]
Laurea magistrale (DM270)
Didattica anni precedenti
COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)
INGEGNERIA AMBIENTALE PER LA TRANSIZIONE ECOLOGICA [CT10]
Laurea
INGEGNERIA AMBIENTALE PER LA TRANSIZIONE ECOLOGICA [CTR10]
Laurea
ECONOMIA E GESTIONE DELLE ARTI E DELLE ATTIVITÀ CULTURALI [EM3]
Laurea magistrale (DM270)
ECONOMIA E GESTIONE DELLE ARTI E DELLE ATTIVITÀ CULTURALI [EMR3]
Laurea magistrale (DM270)
STORIA DELLE ARTI E CONSERVAZIONE DEI BENI ARTISTICI [FMR9]
Laurea magistrale (DM270)
LINGUE E CIVILTÀ DELL'ASIA E DELL'AFRICA MEDITERRANEA [LMR20]
Laurea magistrale (DM270)
SCIENZE AMBIENTALI [R310]
Corso di Dottorato (D.M.226/2021)
CONSERVATION SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR CULTURAL HERITAGE [CM60]
Laurea magistrale (DM270)
COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)
ECONOMIA E GESTIONE DELLE ARTI E DELLE ATTIVITÀ CULTURALI [EM3]
Laurea magistrale (DM270)
LINGUE E CIVILTÀ DELL'ASIA E DELL'AFRICA MEDITERRANEA [LM20]
Laurea magistrale (DM270)
CONSERVATION SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR CULTURAL HERITAGE [CM60]
Laurea magistrale (DM270)
COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)
ECONOMIA E GESTIONE DELLE ARTI E DELLE ATTIVITÀ CULTURALI [EM3]
Laurea magistrale (DM270)
LINGUE E CIVILTÀ DELL'ASIA E DELL'AFRICA MEDITERRANEA [LM20]
Laurea magistrale (DM270)
SCIENZE AMBIENTALI [R210]
Corso di Dottorato (D.M.45)
CONSERVATION SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR CULTURAL HERITAGE [CM60]
Laurea magistrale (DM270)
MANAGEMENT [EM13]
Laurea magistrale (DM270)
ECONOMIA E GESTIONE DELLE ARTI E DELLE ATTIVITÀ CULTURALI [EM3]
Laurea magistrale (DM270)
LINGUE E CIVILTÀ DELL'ASIA E DELL'AFRICA MEDITERRANEA [LM20]
Laurea magistrale (DM270)
SCIENZE AMBIENTALI [R210]
Corso di Dottorato (D.M.45)
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Informatica [INFO-01/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI [ING-INF/05]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Internazionale: Europa
- Lingue conosciute
-
Italiano
(scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Beni culturali Linea:
Conservazione e restauro di beni mobili
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
- Generative AI for Graphs
-
- SSD:
- INFO-01/A
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Giacomo ROSIN
- Healthcare Robotics: Scene Understanding
-
- SSD:
- INFO-01/A
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Muhammad Rameez Ur RAHMAN
Giacomo ROSIN
- Knowledge-graphs learning and exploration
-
- SSD:
- INF/01
- AiCE: Deep ice - Deep learning. Artificial intelligence revealing the oldest ice climate signals
-
- Ente finanziatore:
- EU
- Tipologia:
- H2020 - Excellence Science - ERC
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2024 Durata mesi: 36
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Hasan LATIF
- EasyWalk: Intelligent Social Walker for Active Living
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Sito di progetto:
- https://sites.google.com/view/easywalk-project/
- Data inizio:
- Anno: 2023 Durata mesi: 24
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Marcello PELILLO
Muhammad Rameez Ur RAHMAN
- MEMEX: MEMories and EXperiences for inclusive digital storytelling
-
- Ente finanziatore:
- Commissione Europea
- Tipologia:
- H2020 - Societal Challenges
- Ruolo nel progetto:
- SB
- Sito di progetto:
- https://cordis.europa.eu/project/id/870743
- Data inizio:
- Anno: 2019 Durata mesi: 36
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Marcello PELILLO
Claudio SILVESTRI
- RePAIR: Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics meet Cultural Heritage
-
- Ente finanziatore:
- Horizon 2020
- Tipologia:
- H2020 - Excellence Science - FET
- Ruolo nel progetto:
- LD
- Sito di progetto:
- https://www.repairproject.eu/
- Data inizio:
- Anno: 2021 Durata mesi: 42
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Sinem ASLAN
Marcello PELILLO
Pubblicazioni in evidenza
Ali, Waqar; Vascon, Sebastiano; Stadelmann, Thilo; Pelillo, Marcello Hierarchical glocal attention pooling for graph classification in PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 10 (ISSN 0167-8655)
DOI 2024,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5072521
Mohamed, Hebatallah A.; Pilutti, Diego; James, Stuart; Del Bue, Alessio; Pelillo, Marcello; Vascon, Sebastiano Locality-aware subgraphs for inductive link prediction in knowledge graphs in PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 167, pp. 90-97 (ISSN 0167-8655)
DOI 2023,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5014761
Ali W.; Vascon S.; Stadelmann T.; Pelillo M. Quasi-CliquePool: Hierarchical Graph Pooling for Graph Classification , SAC '23: Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, ACM, pp. 544-552, Convegno: SAC '23: Symposium on Applied Computing (ISBN 9781450395175)
DOI 2023,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5036152
Elezi, Ismail; Seidenschwarz, Jenny; Wagner, Laurin; Vascon, Sebastiano; Torcinovich, Alessandro; Pelillo, Marcello; Leal-Taixe, Laura The Group Loss++: A deeper look into group loss for deep metric learning in IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, vol. PP, pp. 1-1 (ISSN 0162-8828)
DOI 2022,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5003334
Ismail Elezi, Sebastiano Vascon, Alessandro Torcinovich, Marcello Pelillo, Laura Leal-Taixé The Group Loss for Deep Metric Learning , Proceedings of the European Conference on Computer Vision 2020, Springer, Convegno: European Conference on Computer Vision (ISBN 978-3-030-58570-9)
DOI 2020,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/3729010
Tutte le pubblicazioni
Curriculum vitae
Sebastiano Vascon is a tenured assistant professor (RTDb) at Ca' Foscari University of Venice at the Department of Environmental Sciences, Computer Science and Statistics (DAIS) and he is also affiliated with the European Centre for Living Technology. In May 2016 he obtained the title of Ph.D. from the Italian Institute of Technology and the University of Genoa, with a thesis on evolutionary game theory applied in the context of pattern analysis and computer vision. During the doctorate period, he focused his efforts on the detection of conversational groups to improve video surveillance systems and in the study of brain connectomics for the automatic analysis of neuronal connections between the hemispheres. Besides, he spent a visiting period at the ETH of Zurich working on multiple objects tracking and automatic video segmentation. He then spent a few years as a PostDoc researcher at Ca' Foscari University of Venice, before moving to the Technical University of Munich where he worked on Active Learning models with game theoretic principles. In 2021 he gets back to Ca' Foscari University as a tenured assistant professor.
Currently, his research interests are focused on artificial intelligence, graph neural networks, computer vision, machine learning and graph theory using models inspired by the game theory.
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