Marcello PELILLO

Qualifica
Professore Ordinario
Telefono
041 234 8440
E-mail
pelillo@unive.it
SSD
Informatica [INFO-01/A]
Sito web
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/pelillo(scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio 513 (edificio Alfa, 5° piano)
Struttura
Centro Europeo Interuniversitario di Ricerca - European Center for Living Technology
Sito web struttura: https://www.unive.it/eclt
Research Institute
Research Institute for Complexity

Ricevimento

martedì 11.00-13.00

Didattica anno corrente

Didattica anni precedenti

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Informatica [INFO-01/A]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI [ING-INF/05]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: America Settentrionale,Europa, Oceania
Lingue conosciute
Italiano (scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - Member of Editorial Board;
Pattern Recognition - Member of Editorial Board
Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Beni culturali Linea: Conservazione e restauro di beni mobili
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
Area: Informatica
L’attività di ricerca riguarda lo sviluppo di sistemi di apprendimento automatico, di elaborazione delle immagini e di “visione artificiale”.
Parole chiave:
Computer technology, Image processing, Knowledge technology
Game-theoretic models in machine learning
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Andrea TORSELLO
Similarity-based pattern analysis and recognition
SSD:
INF/01
Structural methods in computer vision and pattern recognition
SSD:
INF/01
AI4EU: A European AI On Demand Platform and Ecosystem
Ente finanziatore:
Commissione Europea
Tipologia:
H2020 - Industrial Leadership - LEIT
Ruolo nel progetto:
PT
Sito di progetto:
https://www.ai4eu.eu
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 36
Artificial Intelligence Assisted Performance and Anomaly Detection and Diagnostic
Ente finanziatore:
European Space Agency
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
SB
Data inizio:
Anno: 2020 Durata mesi: 18
ELISE: European Learning and Intelligent Systems Excellence
Ente finanziatore:
Commissione Europea
Tipologia:
H2020 - Industrial Leadership - LEIT
Ruolo nel progetto:
SB
Data inizio:
Anno: 2020 Durata mesi: 36
EasyWalk: Intelligent Social Walker for Active Living
Ente finanziatore:
MIUR
Tipologia:
PRIN
Ruolo nel progetto:
PT
Sito di progetto:
https://sites.google.com/view/easywalk-project/
Data inizio:
Anno: 2023 Durata mesi: 24
Altri membri del gruppo di ricerca:
Muhammad Rameez Ur RAHMAN
Sebastiano VASCON
Hume-Nash Machines: Context-Aware Models of Learning and Recognition
Ente finanziatore:
Samsung
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2015 Durata mesi: 24
MEMEX: MEMories and EXperiences for inclusive digital storytelling
Ente finanziatore:
Commissione Europea
Tipologia:
H2020 - Societal Challenges
Ruolo nel progetto:
SB
Sito di progetto:
https://cordis.europa.eu/project/id/870743
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca:
Claudio SILVESTRI
Sebastiano VASCON
REXlearn: Reliable and Explainable Adversarial Machine Learning
Ente finanziatore:
MIUR
Tipologia:
PRIN
Ruolo nel progetto:
PT
Data inizio:
Anno: 2019 Durata mesi: 36
RePAIR: Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics meet Cultural Heritage
Ente finanziatore:
Horizon 2020
Tipologia:
H2020 - Excellence Science - FET
Ruolo nel progetto:
LD
Sito di progetto:
https://www.repairproject.eu/
Data inizio:
Anno: 2021 Durata mesi: 42
Altri membri del gruppo di ricerca:
Sinem ASLAN
Sebastiano VASCON
Realizzare un sistema di acquisizione di immagini 3D di occhiali
Ente finanziatore:
Evolvenda S.r.l.
Tipologia:
Conto terzi - Prestazioni di ricerca
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2008 Durata mesi: 6
SIMBAD -- Beyond Features: Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition
Ente finanziatore:
UE
Tipologia:
VII Programma Quadro - Cooperation
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2007 Durata mesi: 36
Similarità, matching e clustering di strutture relazionali: una prospettiva unificante
Ente finanziatore:
Cofinanziamento MiUR - Ateneo
Tipologia:
PRIN
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2006 Durata mesi: 24
Studio e selezione degli approcci scientifici più opportuni per realizzare un sistema di acquisizione di immagini 3D di occhiali e una successiva ricerca ed ordinazione per similarità di forma dei loro componenti.
Ente finanziatore:
EVOLVENDA Srl
Tipologia:
Conto terzi - Prestazioni di ricerca
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2009 Durata mesi: 6

Pubblicazioni in evidenza

Ali, Waqar; Vascon, Sebastiano; Stadelmann, Thilo; Pelillo, Marcello Multi-view graph pooling via dominant sets for graph classification in PATTERN RECOGNITION, vol. 172 (ISSN 0031-3203)
DOI 2026, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5118447


Ali, Waqar; Vascon, Sebastiano; Stadelmann, Thilo; Pelillo, Marcello Topology-Aware Node Dropping Augmentation for Graph Classification , 2026 6th International Conference on Neural Networks, Information and Communication Engineering, NNICE 2026, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., pp. 589-594, Convegno: 6th International Conference on Neural Networks, Information and Communication Engineering, NNICE 2026, 2026
DOI 2026, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5120009


Bison, Gianluca; Palmieri, Luca; Aslan, Sinem; Vascon, Sebastiano; Pelillo, Marcello Automatizing 3D reconstruction pipelines for speeding-up cultural heritage digitization in MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, vol. 84, pp. 39577-39597 (ISSN 1573-7721)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5112727


Begga, Ahmed; Beretta, Guglielmo; Vascon, Sebastiano; Escolano, Francisco; Lozano, Miguel Angel; Pelillo, Marcello Entropy-Guided Graph Clustering via Rényi Optimization , Graph-Based Representations in Pattern Recognition, Springer Nature, pp. 189-199, Convegno: International Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (ISBN 9783031941382; 9783031941399) (ISSN 0302-9743)
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5097769


Alagrami A.; Palmieri L.; Aslan S.; Pelillo M.; Vascon S. Reassembling Broken Objects Using Breaking Curves , Lecture Notes in Computer Science - ICPR'24 Conference Proceedings, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, vol. 15318, pp. 197-208, Convegno: 27th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2024, 2024 (ISBN 9783031784552; 9783031784569) (ISSN 0302-9743)
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5105927


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