PIZZI Claudio

Qualifica
Professore Associato
Telefono
041 234 7420 / 041 234 6658
E-mail
pizzic@unive.it
paritetica.selisi@unive.it - commissione paritetica SELISI
Fax
041 234 7444
SSD
STATISTICA ECONOMICA [SECS-S/03]
Sito web
www.unive.it/persone/pizzic (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Struttura
Centro Interdipartimentale "Scuola Interdipartimentale in Economia, Lingue e Imprenditorialità per gli Scambi Internazionali"
Sito web struttura: https://www.unive.it/selisi
Sede: Treviso - Palazzo San Paolo

Ricevimento

Venezia - San Giobbe - Dipartimento di Economia - studio n. 116 primo piano ala C2 (ex Dip. di Matematica/Statistica)
Il docente riceve il martedì dalle 14:00 alle 16:00.
Sono inoltre calendarizzati per giugno anche i seguenti ricevimento presso la sede di Treviso:
Lunedì 13 giugno ore 11:30 - 13:00
Lunedì 20 giugno ore 13:00 - 15:00
Lunedì 27 giugno ore 13:00 - 15:00

Supervisione tesi

I temi di ricerca che potranno essere trattati nelle tesi da me supervisionate sono:
  • Modellazione statistica (parametrica e non parametrica) per analisi di serie storiche economiche e finanziarie
  • Tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per l’analisi di dati economici e finanziari
  • Analisi tecnica e strategie di trading basate sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale e machine learning
  • Misurazione della povertà.
  • Misurazione del rischio sistemico
Per lo svolgimento della tesi è richiesta la conoscenza di almeno un software idoneo all'analisi dei dati quale ad esempio R, Matla o Python.
Per l'assegnazione dell'argomento di tesi sarà necessario una discussione preliminare in presenza. 

 

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