Francesca PARPINEL
- Qualifica
- Professoressa Associata
- Telefono
- 041 234 7442 / 041 234 6664
-
parpinel@unive.it
- Fax
- 0422 513 715
- SSD
- Statistica [STAT-01/A]
- Sito web
-
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/parpinel(scheda personale)
http://www.dst.unive.it/~parpinel/france/
- Struttura
-
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Ricevimento
Orario di ricevimento
Si vedano date e orari di ricevimento, prenotando uno slot a questo indirizzo.
Importante
Per gli studenti di Comest che chiedono la supervisione di stage si ricorda di leggere il Regolamento stage del corso di laurea all'indirizzo https://www.unive.it/web/it/649/tirocinio-e-attivita-sostitutive in particolare l'articolo 9, che dice
Chiusura dello stage e riconoscimento crediti
Concluso il tirocinio all’estero, lo studente ha 15 (quindici) giorni per rientrare in Italia e presentare al Settore Stage all’Estero il registro delle presenze in originale, debitamente formato dal tutor aziendale e controfirmato dallo stagista.
Prima della consegna dei documenti, lo studente deve presentare al docente/tutor universitario il registro assieme ad un report sulle attività svolte durante lo stage.
Il docente/tutor universitario valuterà, dopo aver ricevuto il report sullo stage, sentito il resoconto dello studente e letto la valutazione del tutor aziendale, il riconoscimento dei 6 cfu per un minimo di 150 ore di lavoro svolte (1 cfu corrisponde a 25 ore lavorative).
Supervisioni tesi
La docente è disponibile a supervisionare tesi triennali e magistrali che abbiano contenute delle analisi di dati.Generalmente è lo studente che propone un tema. Si suppone che lo studente abbia una iniziale conoscenza di software statistici, in particolare del linguaggio R, usato ad esempio nel corso di Laboratorio di Statistica per l'Economia o di Laboratorio di Analisi dei Dati
Didattica anno corrente
Didattica anni precedenti
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Statistica [STAT-01/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- STATISTICA ECONOMICA [SECS-S/03]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Nazionale
- Lingue conosciute
-
inglese
(scritto: avanzato parlato: intermedio)
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Economia Linea:
Settori finanziari - modelli e metodi
Area: Economia Linea: Settori finanziari - politiche e gestione
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - Modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - politiche e gestione
Area: Statistica Linea: Settori finanziari - modelli e metodi
- Insegnamento della statistica di base e applicazioni
-
- Description:
- Statistics teaching
- Parole chiave:
- Probability theory, Statistics
- Codice ATECO:
- [85.42] - istruzione universitaria e post-universitaria; accademie e conservatori
- Indagini e sondaggi via web
-
- Description:
- web survey
- Parole chiave:
- Information technology, Economics
- Codice ATECO:
- [73.20] - ricerche di mercato e sondaggi di opinione
- Scelta dei disegni sperimentali
-
- Description:
- Choice in design of experiment
- Parole chiave:
- Statistics
- Codice ATECO:
- [72.11] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle biotecnologie
- ADAPT- Accessible Data for Accessible Proto-Types in Social Sector
-
- SSD:
- SECS-S/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Giovanni BERTIN
Stefano CAMPOSTRINI
Andrea PASTORE
- METODI DI STIMA NEI MODELLI FUNZIONALI
-
- SSD:
- SECS-S/01
- Mercati finanziari e rischio sistemico
-
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Claudio PIZZI
- Modelli asimmetrici e particle swarm optimization
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Sistemi di trading e metaeuristiche di ottimizzazione
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Marco CORAZZA
Claudio PIZZI
- Disegni sperimentali evolutivi
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2007 Durata mesi: 24
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Claudio PIZZI
Debora SLANZI
- Modelli Statistici multivariati per la valutazione dei rischi
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2011 Durata mesi: 36
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Monica BILLIO
Roberto CASARIN
Marcella LUCCHETTA
Guido Massimiliano MANTOVANI
Loriana PELIZZON
Claudio PIZZI
Pubblicazioni in evidenza
Paolo Pellizzari;
Francesca Parpinel Illusions and Perceived Wealth: an Agent-based model of Madoff’s Ponzi scheme , vol. 04 (ISSN 1827-3580)
DOI - URL correlato 2026,
Working paper - Scheda ARCA: 10278/5112670
paolo pellizzari;
francesca parpinel Rephrasing Illusions: an Agent-based model of Madoff’s Ponzi scheme , vol. 10 (ISSN 1827-3580)
DOI - URL correlato 2026,
Working paper - Scheda ARCA: 10278/5114387
Pizzi, Claudio; Farsura, Federico; Corazza, Marco; Parpinel, Francesca Corporate Financial Distress Prediction with Machine Learning Techniques in Pizzi C., Farsura F., Corazza M., Parpinel F., Advanced Neural Artificial Intelligence: Theories and Applications, Singapore, link esterno , vol. 428, pp. 311-322 (ISBN 9789819609932; 9789819609949) (ISSN 2190-3018)
DOI 2025,
Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/5100087
Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Dal problema alla soluzione. Guida pratica per principianti alla programmazione in R , Torino, G. Giappichelli Editore srl (ISBN 9791221106848; 9791221156867)
2024,
Monografia o trattato scientifico - Scheda ARCA: 10278/5061884
Barro, Diana; Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Pricing Rainfall Derivatives by Genetic Programming: A Case Study in Barro D., Parpinel F. and Pizzi C., Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. MAF 2022, Cham, Springer, pp. 64-69 (ISBN 978-3-030-99637-6; 978-3-030-99638-3)
DOI - URL correlato 2022,
Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3761388
Tutte le pubblicazioni
Curriculum vitae
Academic Degree and Appointments:
- Education: “Laurea” in Statistics Applied to Economics, University of Padua, 11-07-1990.
- Ph.D. in Statistics, University of Padua, december 1994.
- Assistant Professor in Statistics 1996-2002.
- Associate Professor in Statistics 2002- .
- Coordinator of teaching committee of Bachelor's Degree Programme in International Trade and Tourism (2011-2018).
Teaching Experience:
- Statistics, Multivariate Statistics, Laboratory of Statistics applied to Economics, Computing skills for Economics, (first-level degree).
- Laboratory of Statistics applied to Economics, (second-level degree).
- Probability and Statistics (Ph.D.).
Main Research interests:
- Estimation methods for regressions on complex spaces.
- Estimation with evolutionary algorithms for models with regime changes.
- Evolutionary approach application to trading system.
- Statistical Measures of systemic risk.
Organization of Scientific Meetings:
- SCO99, SCO2001 e SCO2003 (1992, Venice).
- SIS 2015, Statistics and Demography: the Legacy of Corrado Gini (2015, Treviso).
- MAF (2008-Venice, 2012-Venice, 2016-Paris).
Scientific memberships
- SIS, Italian Statistical Society
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