Claudio PIZZI
- Qualifica
- Professore Associato
- Telefono
- 041 234 7420 / 041 234 6658
-
pizzic@unive.it
paritetica.selisi@unive.it - commissione paritetica SELISI
- SSD
- Statistica economica [STAT-02/A]
- Sito web
-
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/pizzic(scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Ricevimento
Venezia - studio C2-116 / Treviso - studio N
Il ricevimento studenti si svolge in presenza
- martedì dalle 10:30 alle 11:30 presso il campus di Treviso (si prega di prenotare al seguente link: https://calendar.app.google/syMS4vkCetbUzoGR6).
- mercoledì dalle 10:00 alle 11:30 presso il campus di Venezia (si prega di prenotare al seguente link: https://calendar.app.google/TUDztvV93VLK8iK57).
Supervisione tesi
I temi di ricerca che potranno essere trattati nelle tesi da me supervisionate sono:
Modellazione statistica (parametrica e non parametrica) per analisi di serie storiche economiche e finanziarie
Tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per l’analisi di dati economici e finanziari
Analisi tecnica e strategie di trading basate sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale e machine learning
Misurazione della povertà.
Per lo svolgimento della tesi è richiesta la conoscenza di almeno un software idoneo all'analisi dei dati quale ad esempio R o Python.
Per l'assegnazione dell'argomento di tesi sarà obbligatorio una discussione preliminare in presenza.
Didattica anno corrente
Didattica anni precedenti
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Statistica economica [STAT-02/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- STATISTICA [SECS-S/01]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Internazionale: Europa
- Lingue conosciute
-
inglese
(scritto: intermedio parlato: intermedio)
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Economia Linea:
Settori finanziari - modelli e metodi
Area: Economia Linea: Settori finanziari - politiche e gestione
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - Modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Settori finanziari - modelli e metodi
- Finanza quantitativa: Processi stocastici e modelli per serie storiche finanziarie; Sistemi di trading; analisi tecnica
-
- Description:
- Quantitative Finance: stochastic processes and model for financial time series analysis; trading system; Technical analysis
- Codice ATECO:
- [85.42] - istruzione universitaria e post-universitaria; accademie e conservatori
- Analisi del mercato, sondaggi e ricerche di mercato, segmentazione del mercato
-
- Description:
- Market analysis, surveys and market research, market segmentation
- Codice ATECO:
- [85.42] - istruzione universitaria e post-universitaria; accademie e conservatori
- Apprendimento automatico, modelli di identificazione pattern meta-euristiche di ottimizzazione
-
- Description:
- Machine learning, pattern identification models, bio-inspired optimization meta-heuristic
- Codice ATECO:
- [85.42] - istruzione universitaria e post-universitaria; accademie e conservatori
- Cointegrazione non lineare nelle serie storiche finanziarie
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Mercati finanziari e rischio sistemico
-
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Francesca PARPINEL
- Modelli statistici per lo studio delle competenze trasversali
- Sistemi di trading e metaeuristiche di ottimizzazione
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Marco CORAZZA
Francesca PARPINEL
- Disegni sperimentali evolutivi
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2007 Durata mesi: 24
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Francesca PARPINEL
Debora SLANZI
- Hi-Di NET Econometric Analysis of High Dimensional Models with Network Structures in Macroeconomics and Finance
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2017 Durata mesi: 36
- Modelli Statistici multivariati per la valutazione dei rischi
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2011 Durata mesi: 36
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Monica BILLIO
Roberto CASARIN
Marcella LUCCHETTA
Guido Massimiliano MANTOVANI
Francesca PARPINEL
Loriana PELIZZON
Pubblicazioni in evidenza
Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Dal problema alla soluzione. Guida pratica per principianti alla programmazione in R , Torino, G. Giappichelli Editore srl (ISBN 9791221106848; 9791221156867)
2024,
Monografia o trattato scientifico - Scheda ARCA: 10278/5061884
Corazza, Marco; Pizzi, Claudio; Marchioni, Andrea A financial trading system with optimized indicator setting, trading rule definition, and signal aggregation through Particle Swarm Optimization in COMPUTATIONAL MANAGEMENT SCIENCE, vol. 21 (ISSN 1619-697X)
DOI 2024,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5062921
Barro, Diana; Parpinel, Francesca; Pizzi, Claudio Pricing Rainfall Derivatives by Genetic Programming: A Case Study in Barro D., Parpinel F. and Pizzi C., Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. MAF 2022, Cham, Springer, pp. 64-69 (ISBN 978-3-030-99637-6; 978-3-030-99638-3)
DOI - URL correlato 2022,
Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3761388
Marco Corazza; Elisa Scalco; Claudio Pizzi Verifying the Rényi dependence axioms for a non-linear bivariate comovement index , Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. MAF 2022, Cham, Springer, pp. 168-174 (ISBN 978-3-030-99637-6)
DOI - URL correlato 2022,
Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3756860
Cortellazzo Laura; Bonesso Sara, Gerli Fabrizio, Pizzi Claudio Experiences that matter: Unraveling the link between extracurricular activities and emotional and social competencies in FRONTIERS IN PSYCHOLOGY, vol. 12, pp. 1-15 (ISSN 1664-1078)
DOI - URL correlato 2021,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/3742297
Tutte le pubblicazioni
Curriculum vitae
Pizzi Claudio è professore associato di Statistica Economica presso l’università Ca’ Foscari Venezia dal 2004. È stato ricercatore presso il dipartimento di Statistica dell’università Ca’ Foscari Venezia dal settembre 1993 al dicembre 2004.
I suoi principali interessi di ricerca sono: a) analisi delle serie storiche con particolare attenzione a fenomeni economici e finanziari, b) Statistica evolutiva in particolare l’uso di algoritmi evolutivi per la stima di modelli e c) Analisi statistica con variabili latenti con particolare interesse per la misura e la modellazione dei comportamenti organizzativi, delle competenze e dell’innovazione
Le sue ricerche sono state presentate in numerose conferenze e workshop internazionali e sono state pubblicate in vari giornali. Egli è anche Editor di tre libri.
Il lavoro più recente si è focalizzato sull'utilizzo di algoritmi evolutivi, lo studio delle competenze emotive, sociali e cognitive in ambito organizativo.
È stato responsabile dell’unità locale di ricerca : Stima parametrica e non parametrica e previsione per seire storiche non lineari cointegrate frazionalmente, nell’ambito del progetto nazionale “Stima parametrica e non parametrica e previsione delle dinamiche di momenti condizionali di serie storiche”, cordinatore: prof.ssa Estela bee Dagum dell’Università di Bologna.
È socio della Società Italia di Statistica (SIS) e della Società Italiana di Economia, Demografia e Statistica (SIEDS).
È stato membro di comitati sceintifici e organizzativi di diversi convegni nazionali e internazionali e co-presidente (co-presidente prof. Marco Corazza) delle conferenze internazionali MAF2008 (26-28 marzo2008 Venezia) and MAF2012 (10-12 Aprile 2012 Venezia)
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